面试40min写一个todolisthooks是怎么实现的用过哪些hooks闭包js垃圾回收机制Websocket， 长连接短连接（记不太清楚了）大文件分片上传怎么看待副作用这个东西怎么看待副作用和纯函数的关系纯函数需要满足什么要求useLayoutEffect和useEffect的区别vite的原理是什么vite是依靠什么来实现按需加载的#牛客创作赏金赛##软件开发笔面经#

面试时间约一小时1.自我介绍2.介绍实习产出3.type和interface的区别4.给定一个数 n，如 23121；给定一组数字 A 如 {2,4,9}，求由 A 中元素组成的、小于 n 的最大数，如小于 23121 的最大数为 22999。5.css实现多行文本省略号和单行文本省略号6.说受flex属性的单个属性的的含义7.每日一问之diff算法8.http通信细节8.反问环节问了试用期考核标准，说看代码质量，拉一段自己觉得写得不错的代码出来展示讲解，有点男泵，二面拒了，留给兄弟们了

自我介绍- 蓝桥杯是什么- 问两个开源项目：   - Threejs 那个怎么说  - 某音乐网站嵌入 tauri 二次开发（扯了一下写的 vite 插件，实现了把外部网站嵌入到脚手架内实现的直接开发，还有重写部分热重载代码，以及代理后端，实现内容覆盖与整个网站的控制权，以及扯了一下这种跨平台开发要注意的是什么，然后就扯了一下ipc通信与序列化的性能）    - 做了这些插件最终的意义？（提升开发体验与效率） - 这些是自己做的还是实验室做的（第一个跟隔壁实验室哥们一起做的，第二个是自己做的，2023年7月 -> 2024年8月，有GitHub提交可查）- 说一下你对前端工程化的理解（尽可能地实现非业务部分过程自动化，使得开发者可以专注开发）- 用过webpack吗，没有，直接 vite 上手- 说一下你对 vite 的认知，越多越好，尽可能地说（esbuild 开发环境，rollup 生产环境，vite 在加速方面做了哪些努力（esbuild 构建开发环境js，预构建依赖，对源码更新采用链失活处理（仅概念）））- esm cjs（同步与异步导入，import 静态分析）- url 到页面呈现（合法判断，cache，dns，tcp，dom树，cssom，js 阻塞，render tree，绘制，部分 css 送入 gpu 处理）- 说一下用 Astro 的原因（vite 作为底层驱动支持，内容驱动静态网站生成，支持SSG，SSR）- 除了 SSG，SSR 还有什么渲染，区别是什么（ISR，CSR，边缘计算）- Astro SSR 还有哪些应用场景（扯了一下官网文档的电商平台，用户可以先看到页面商品内容，具有交互性质的按钮可以在后续注水激活）- 说一下 yjs 是干什么的（以CRTD为核心思想的并发冲突解决库）- 在线演示平台，平台有多少人在用（不多，给内部人员编辑使用）- 做这个遇到最难的地方是什么（服务端崩溃上下文丢失后内容恢复，说了目前的实现与未来最好实现）- VSCode 插件看一下效果（演示了一下并说了转 ast 做处理的简单流程）笔试：- html css js 基础- lodash.get- 树遍历本来要反问了，感觉节奏不对，继续跟面试官扯完了简历上的后两点：- 页面预览实现？  成本有点高，目前思路是转发脚手架页面  曾经做过的努力：  - 用 astro 的编译器看看能不能 build 一些组件并拼接完整页面（不能，必须依赖 node 环境或在浏览器实现需要的 api）  - 用 SSR （审查了 astro 部分源码发现对于 markdown 编译逻辑都是写在 vite 插件内，打包时是直接把 markdown 编译成 js，SSR执行时直接静态出字符串，没有运行时编译过程）  - 11月14号新出的 content layer api，去官方文档看了milestone，其中写清楚了不把运行时编译 markdown 放在目标内，与 astro 的 baseline 与解决问题场景不一致- jsx 编写通用组件？  曾经做过的努力：  - 调研 tinyMVC，在示例仓库里发现他针对各个框架都写了一套 renderless 逻辑，还为此写了一个专门抹平框架差异的函数  - taro，基于编译器实现，背后有编译团队，运行时团队，小程序团队和跨平台团队支持，对于小团队开发成本太高了反问：- base 北京上海- 二面什么时候- 主要业务- 需要改进的地方

自我介绍聊项目服务器部署，linux相关命令，文件权限提升路由哈希模式和历史模式区别token到期检测，重定向原型链闭包及应用Promise作用以及常见方法事件循环事件循环输出题，看代码说结果盒模型BFC的作用及触发条件浏览器缓存（强缓存和协商缓存）tcp为什么要经历三次握手和四次挥手进程和线程的区别手撕深拷贝大数加减法