不是一起面的 隔了应该有一周问了实习项目+少量我的论文八股： Transformer；介绍一下推荐系统链路手撕： 三数之和反问：业务主要是？ 360浏览器的广告看了下状态已经在排序中

360服务器开发—golang为主 一面 全程45min1.自我介绍2.上段实习（ps：上段实习也是网安行业的，问的比较细）3.golang并发优势4.gmp和gc（ps：回答较为全面）😬😬😬gmp从单进程讲到多进程/多线程，gmp的设计原理和优势，为什么等等gc从算法到gc阶段到写屏障等等5.服务器优化方案ps：当时简单回答了看CPU使用率，看MySQL慢查询日志，用普罗米修斯去监控数据库6.接口性能优化ps：好多方案，大概举例了11种，等我整理链接放在评论区7.es为什么那么快（es问的比较深，好久没看了）答：倒排索引，然后举例讲了一下怎么倒排的，内存数据库，举例高度分页会导致查...

一面时间：2024年08月22日 10:30 ～ 11:30 先是自我介绍 然后介绍项目，思考项目解决的问题提到我是从cv转推荐，问了一下认为当下搜索推荐场景下cv和nlp的特征利用得是否充分。然后问了好几个时间复杂度相关和数据结构基础的问题，感觉这一块还需要再补补。归并算法的时间复杂度，list的时间复杂度，hash map的时间复杂度。如果让你自己做一个hash map，你会怎么实现。算法题好像不是原题，没找到：    输入长度N 一维无重复元素数组，分K 段有序，段间无序，K 远小于 N，对数组做排序；    input: 1 3 7 5 2 4 6    output: 1 2 3 4 5 6 7----------------二面时间：2024年09月04日 17:00 ～ 18:00先是自我介绍然后问两个项目，但是没有具体问实现细节然后问了一道概率题，用英文问的，没做出来，贝叶斯公式忘了有点尴尬。题目如图最后算法题：194. 二叉树的最近公共祖先

共计55min1、讲一下推荐算法的实习？2、八股机器学习按标签可以分为哪几种？知道哪些机器学习算法？BN和LN的区别？如果文本按词粒度处理可不可以用BN？MHA中的dropout和MLP的dropout有什么区别？QKV怎么得到的？注意力公式？逻辑回归损失函数为什么用交叉熵不用MSE？3、讲一下大模型实习？你是怎么取得效果的？每一项措施取得的效果占比大概是多少？4、做题全排列一个很长的数据流N，N未知，如何在只遍历一次的情况下取出m个数，使每个数被取到的概率都是m/N？ 说思路不写代码，但是必须给出公式八股还问了一些别的但是想不太起来了。