记得之前做过这个概念，但是没想到第二次看到这个概念，还是G了，难受阿，就不能给点用例过吗。-----考完思考了一下一些坑在哪以一个极端一点的为例子：777771234误区1：很容易搞成789xxxx，然后说不定程序还会报错。误区2：只需要最开始重复的数字比之前的大就行，其他的保持小数字。比如改成78xxxxxx后，你第三位数字应该是一个较小的数字了所以应该是780xxxxxx。误区3：注意可能小的数字也不是一定能用的，比如这里很明显你改成780xxxxx后，后面的数字应该是5了，不能是1，也就是7805xxxx。也就是说一开始就应该把不能用的数字明确好。不知道有没有逻辑错误的地方或者没考虑到的，有的话可以讨论一下。---更新--误区4：还得进位，比如988，就得是1023了写了代码，如果有问题也欢迎指出：def need_carry(x:str):    # 碰到重复的数字，且该数字的所有高位都已经用完    used = [False] * 10    num_list = list(x)    for num in num_list:        used[int(num)] = True    num_dict = {}    for i in range(len(num_list)):        num = num_list[i]        if num in num_dict:            if all(used[j] for j in range(int(num)+1,10)):                return True        else:            num_dict[num] = True    return False    def process(x):    used = [False] * 10    if need_carry(x):        x = '1'+'0'*len(x)    num_list = list(x)        for num in num_list:        used[int(num)] = True    unused = [str(i) for i, flag in enumerate(used) if not flag]    num_dict = {}    change_made = False      for i in range(len(num_list)):        num = num_list[i]        if num in num_dict:            if change_made: # 已经改过一次了，所以直接用unused里的最小的                num_list[i] = unused.pop(0)            else:                for j in range(int(num) + 1, 10):                    if str(j) in unused:                        unused.remove(str(j))                        num_list[i] = str(j)                        change_made = True                        break        else:            num_dict[num] = True    return ''.join(num_list)#蚂蚁#

我们是：拼多多跨境基础平台，负责 RPC中间件、存储、k8s、cicd、大模型等工作，系统并发高、架构复杂，追求极致的高可用和稳定性，技术挑战大。拼多多跨境基础平台，负责 RPC中间件、存储、k8s、cicd、大模型等工作，系统并发高、架构复杂，追求极致的高可用和稳定性，技术挑战大。内推优势：优先分配到内推的团队，简历优先筛选，想了解团队详细情况和内推进度可私聊。优先分配到内推的团队，简历优先筛选，想了解团队详细情况和内推进度可私聊。内推职位：服务端研发工程师：https://careers.pinduoduo.com/campus/grad/detail?t=jvPkySdGlL，内推码：j...

😅 最近我在工作中尝试使用AI来写代码，发现了一些有趣的小技巧，忍不住想和大家分享一下！    1. 给AI一些样例：在使用PushGPT写代码时，给它一些样例代码，让它仿照着写。这样它会模仿你们项目里的设计模式和命名规范，写出来的代码更符合团队的风格。比如有一次，我让PushGPT写一个新的API接口，给它看了我们项目中已有的几个接口样例，结果它生成的代码完全符合我们的规范，省了我不少时间。    2. 将需求拆得足够细：把需求拆分成一个个小模块，让AI逐个完成，最后再把它们拼起来。这样不仅能提高效率，还能减少出错的概率。记得有一次，我需要实现一个复杂的算法，我把算法拆成了几个小步骤，每一步都让PushGPT来完成，最后再把这些步骤拼接起来。让ai直接完成一个大的需求是很难得，有时候会为了这个需求漏了那个需求，因为他们的上下文数量是有限的。所以我们先拆好功能，再让它们逐个实现，我们再将接口拼接即可~    3. 小费魔咒：哈哈，这个真的贼好玩！我发现只要你许诺做得好给它小费，PushGPT就会拼命做好。刚开始我跟它说给它加工资，效果还不错，后来发现它对小费更敏感，可能这也是训练集中学到的一部分吧！有一次，我需要PushGPT快速生成高质量的代码，我开玩笑地跟它说：“如果这次做得好，给你小费！”结果它生成的代码质量真的很高，几乎没有需要修改的地方。    4. 利用AI进行代码审查：除了写代码，我还发现PushGPT在代码审查方面也很有帮助。我会把自己写的代码片段给它看，让它帮我找出潜在的问题和优化点。有一次，我写了一个复杂的正则表达式，自己检查了好几遍都没发现问题，结果PushGPT一眼就看出了一个小错误，避免了只后的bug。让ai帮忙判空是非常方便的，它们非常喜欢这个任务。    5. 自动生成文档：PushGPT不仅能写代码，还能帮忙生成文档。写文档是每个程序员都会头痛的事，我会让它根据代码自动生成注释和文档，这样不仅提高了效率，还保证了文档的准确性。不过，使用GPT写的代码一定要自己再过一遍哦，确保没有问题。毕竟，AI再聪明也有可能出错，我们还是要保持警惕。希望这些小技巧能帮到大家，也期待看到你们的AI职场智慧分享！ #AI了，我在打一种很新的工# 顺便内推一下！米哈游秋招预研岗位up掉落！

有没有25届应届生想来搞鸿蒙啊！！！！由于上海要搬青浦了，今年的招聘名额依然会往上海倾斜，我们部门预计需要大量的应届生，现在投递数量太少，完全招不满。有想法的同学可以si信联系我！！！！！！！！！！软件开发岗，搞单框架鸿蒙操作系统的编译器这块，部门的业务主要涉及ArkTS语言，方舟前端编译器，字节码优化，混淆，libc基础库，llvm，lldb，以及现在华为商用手机上的ART虚拟机。关于面试，没有编译器/c++技术背景也不用担心，我们面试不会要求同学有专业的背景，主要还是看同学自己的编程能力，面试官也会根据你自己的技术栈来问问题。