这个面试官真的超级好，会引导我思考，而且感觉很好说话自我介绍你们是怎么进行团队合作的，怎么规范接口和文档数据库设计注册中心的注册和发现服务的原理是什么redis作为缓存的设计规范怎么保证redis和数据库的数据一致性数据库的分库分表你是怎么分的，分完后怎么根据ID查询主从数据库的设计原因是什么，有什么设计方式数据库的隔离级别和怎么实现RR的MVCC的实现原理数据库索引种类和底层结构Java是怎么保证线程安全的jwt的基本原理，签名的加密算法是什么http和https的区别，https的加密和jwt加密算法的共同性最后反问手撕算法（最后没什么时间了，随便口头说了个题，在自己的编译器上运行就行），...

双非一本，boss都是已读不回或未读，怎么办，还有希望吗

老板直接问你怎么搭软件?

赶紧投，就算没有这个事件，存储也是冉冉上升的新星！真的早入早好！当前全球AI算力竞争进入白热化阶段，无论是芯片研发、算法优化还是大模型训练，都离不开一个核心基础设施——存储！当我们每天在讨论各种AI应用，人人都能使用AI，会造成算力需求激增，算力成为了21世纪的新石油；而“存力”则是AI系统的“燃料”，为其提供必要的数据支持，强大的算力需要高效的存储系统来提供快速的数据访问，反之亦然。例如，AI模型训练需要大量数据，这些数据的快速传输和存储依赖于存储系统的性能。自动驾驶系统每天产生4TB数据，大型语言模型需要PB级训练数据，全球存储市场规模预计2030年超2000亿美元（IDC数据）。这些数字...