我是专升本的，是要本科加零经验还是包装成专科加两年工作经验呢，我的简历，挂在博客上了，求指点一下，平时自己对这些东西感兴趣，就玩的多，感觉自己知识面非常的广，怎么发挥优势呢https://masterke.cn/about/

眼瞅着春招和实习的信息像雨后春笋一样涌现出来，就想到了之前看过的一个说法：“对于校招生来说，除了毕业，最重要的就是实习”。最近私信里也有不少低年级的同学来问类似的问题，说实话，去年秋招的过程中我对这句话一直信以为真，因为我恰好是导师手下不允许实习的项目组里的成员，一直很羡慕实习过的同学，感觉他们对工作内容更熟悉、专业技能更扎实、更明确自己是不是喜欢工作和生活的节奏……但还是要承认，实习焦虑确实是被这样制造出来的，大环境如此，能被制造出来也确实是因为实习多的人最后找工作更加容易。不过关于上面这句话，我现在的观念其实并不是很一致，我更愿意把实习称为“校招的充分不必要条件”。一、实习的「杠杆效应」：...

当各类AI工具都热衷于扮演“知识管家”角色时，Deepseek展现出了独特的思维过程。不同于Kimi、豆包等工具直接输出答案摘要，这个AI好像总会在给出解决方案前”自说自话“，执拗地铺陈其思维过程😶。例如当我去询问财务规划建议时，Deepseek的思维框架可以清晰地展示出财务规划包含的重大决策点：紧急储备金、储蓄、投资、保险以及税务。特别值得一提的是在投资中还提及了长期主义的自我投资👍🏻。书单推荐的案例可能更具启示性。面对我举例的几本书籍，Deepseek先以发散思维对我偏好的风格进行发散地去思考几本书之间的风格共同点，作者的共同点，再收敛到我可能更偏好小众风格的书籍，最终完成书单的精确推荐。（其实这一思维框架也可以用在帮助朋友选择礼物上）这种结构化思维带来的认知愉悦，似乎反而缓解了对AI的依赖焦虑。当每日深度思考次数成为稀缺资源时，我们可能不得不在提问前进行自我审视：这个问题是否值得动用Deepseek的深度思考？或许未来的AI进化方向，不在于提供更完美的答案，而在于如何唤醒人类日渐沉睡的思考本能。#聊聊我眼中的AI# #AI了，我在打一种很新的工# #ai大模型# #deepseek# #产品#

本人本科材料，跨考计算机，方向和深度学习有关，C++和Java都有一点基础，导师放实习的可能性不大，目前很迷茫