#大厂无回复，继续等待还是奔赴小厂# 我选奔赴小厂！因为太菜了，还是先找份工作干吧

急招大模型算法实习工作职责：文心一言基础能力优化，对齐Alignment，可扩展监督，方法论探索，数据建设。要求：-国内外重点院校研究生；-计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历-具备机器学习/深度学习/自然语言处理理论背景和实践经验，具备英文文献阅读能力；-熟练掌握python编程语言，了解相关深度学习框架加分项：-大模型相关任务经验-在NLP领域顶级学术会议（ACL、EMNLP、COLING等）发表过高质量论文base: 百度-自然语言处理部-北京组JD接受邮箱：yaopan02@baidu.com

北京通用人工智能研究院两个面试官一男一女1. 自我介绍2.项目你决定你这些数据处理的工作，心得是什么？为什么你会用 Qwen2 而不是其他模型？如何评测你所谓的对话风格？目前有什么优化点？对话记忆这块你是怎么做的？具体讲一下。（中间讲到 mem0，还一起吐槽了一下这个项目不值得那么多🌟）手写一下 DPO 的 loss（中间还写错了一个 sigmoid 写成了 softmax）为什么公式里要 ref 模型？DPO 被称为数据分布偏移敏感，你知道是什么原因吗？（草，啥玩意）有了解过传统的 RL 那块吗？（不了解）有用过推理加速啥的吗？讲一下代码题1. MultiheadAtten 2. BPE 分词（这个代码是真折磨啊，没写过主要是，写了个很庞大丑陋的代码， 最后有几个 bug 所以没跑通，反正就是面试官两个人也反复跟我拉扯代码细节，就是硬要我跑一下。。。后面还是遗留了一个 sort 字典的 bug 没跑通，就发了份我的代码，面试官说线下他在慢慢看）BPE 这题拉扯了 30 分钟，他们真的好认真在面试。

一、个人背景19届， 伦敦大学机械工程专业（海外院校、QS第9名），面试北京-终端部门，Python开发岗位，已收到OFFER在此之前在北京奔驰工作，最终选择入职华为OD。二、时间线时间线环节7月25日投递简历8月16日参加机考（因为是在职准备的机考，中途出差了一些时间，主要是刷香云提供的一些例题和力扣上的题目）8月19日性格测试（主要选择积极乐观的答案，香云辅导了10分钟左右，同时也了解一些基本情况去推荐合适的部门）8月20日提供资面材料（四证一薪+学历认证）9月2日技术一/二面（晚上两轮轮着面，前期就是看了香云分享的一些面经，以及准备了一下八股文的回答）9月5日主管面9月7日定薪&...