一、剖析水货面试官水货面试官面试的时候，有很多人都会有个心理预期：面试我的人一定很厉害，很牛。其实，现实不是这样的。水货面试官的产生公司中的技术人员配比，都是按比例的。比如人员配比是1：2：7中，1成是技术专家级别，2成是资深高级研发，7成是普通研发。团队中的杂活和累活，一般都是让普通研发去参与完成。具体到面试这个任务，我们可以按面试流程，细分下人员安排。以下是业务场景：公司HR很努力，从各个渠道收集到简历数1万份，通过机器初筛，把学历、年限各种筛选因子考虑进去，得到有效简历1千份。1千份的简历，如果全让公司的技术专家、资深研发面试，肯定是面试不过来的。怎么办？解决方案可以从数据分析的角度来讲...

也去查了一下

前几天结束了人生第一段实习，虽然是个中小厂，但也学到不少，最近更新完简历打算年后冲一波，各位佬锐评一下，不玻璃心引流：#牛客创作赏金赛# #投了多少份简历才上岸# #百度# #字节跳动# #腾讯# #美团# #快手# #小红书# #原神# #头顶尖尖的# #我的简历长这样#

能实习多久实习拷打：实习主要做的内容介绍一下怎么获取的对应的部署数据问了具体的表设计，以及不同的表存储的什么数据为什么你这个SQL会更快呢（一点点扣，一点点介绍聊了20分钟）为什么不在代码中对数据处理，而是通过一条sql的形式处理的呢（首先保证原子性、其次逐条判断效率低）ON DUPLICATE KEY UPDATE会有什么缺点呢（在mysql中适用，但是SQlserver不适用，对于使用了索引的update操作就没必要使用）离职检测会在什么时候触发为什么不是在人员离职那一时刻处理呢算法：字符串相加八股文：线程池参数核心线程数和最大线程数还有队列长度怎么安排呢mysql默认的隔离级别举了两个在...