26届研一nlp想找日常实习，广深地区有捞捞的嘛，面了四家都要手撕代码题，还没怎么刷太难了 #日常实习#  #nlp算法工程师#

总结 大网易真滴太难了，这就是大厂的难度吗 互娱的面试 形式应该 就是每次都是两个面试官一起面 接下来有请大家欣赏笨蛋，真是坐如针毡的一个小时... 面试 聊了聊 nlp 和 AIGC等内容大概10min，这里 略 如何理解领域驱动模型 领域驱动模型和传统模型的区别 为什么领域驱动可以架构防腐，如果domain划分成十几个领域如何处理，还能防腐吗 微信登录是如何实现的 支付环节是如何对接的 具体讲一下做支付的整体流程（自打58同城一面后，对这样的题各位注意，需要注重设计的逻辑和整体） 场景题拷打：超大文件，找到 其中出现次数最多的url redis常见的数据结构 zset结构 zset和...

上上周offer被毁，无奈重新投简历，刚结束讯飞一面情况给大家分享。总时长45min不到上来先是常规自我介绍，之后问了下为什么选择转做nlp(之前的实习一个推荐广告，一个deepfake，一个vlm based 3d场景理解)简单聊eccv论文，引申问题，llm如何处理长文本记忆功能(重点不是魔改网络或者long memory tranformer)。想到了sentence embedding，但还是往魔改上走了.....聊了下网易的广告实习，问了下半监督(mixup的策略没了解过，寄寄)，引申问了词向量的原理直觉(面试官说答的马马虎虎，但基本思路对了)简单聊了icip论文，没有深入问了下家在哪里反问阶段，具体做的东西，业务还是研究导向型 #科大讯飞# #科大讯飞春招补录# #面经# #面经科大讯飞#

老早之前投的字节了，一点动静都没有(我都忘了自己投过了），今天打电话问要不要面试。前段时间拿了个中小厂的offer之后就没再准备过面试了，最近也都在考试。要面吗，听说字节会留面评，不怎么有把握的话是不是推掉比较好。