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【Job Description】推荐算法/NLP 算法实习生运用深度学习技术，从事京东搜索推荐场景下的用户行为建模工作, 基于数十亿的用户行为数据结合不同业务场景进行数据模型构建、策略优化等，如用户电商兴趣偏好，购物意图偏好等。岗位要求（限25年毕业）1.计算机及计算机相关专业本科及以上学历2.强悍的编码能力，扎实的数据结构与算法基础，熟悉Linux平台下的C++/Java/Python/Scala等至少一项开发；3.掌握常用机器/深度学习算法原理，熟练使用Tensorflow、PyTorch等4.掌握大数据处理技术，包括但不限于：Hadoop、Spark、Flink、Kafka等；5.对数据敏感，能够在海量数据中发现有价值的规律；6.具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题;7.有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物;8.良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力;9.有商业广告、推荐系统、搜索引擎、用户行为研究经验者优先；简历直接发送至：xiaoyanwen@jd.com，备注来源：牛客网

总结 两个面试官一起面，一个问完另一个问，没撕算法 好难>_<，又一次深刻揭露fw 面试 1面试官 项目的概括介绍 ArrayList与LinkedList的区别 两者的内存空间是如何的（在头尾插入删除操作上） 说一下HashMap中的哈希冲突 hashcode()如何计算的稍微介绍一下 HashMap底层的数据结构是（答了红黑树，然后开始拷打红黑树了） 什么是红黑树数据结构，特点是什么 插入删除的时间复杂度是多少 给你三个节点，红黑树是什么样的（三黑，没答出来） 说一下堆的数据结构是，最大堆最小堆 堆排序的时间复杂度是（建堆是O(n),排序是O(nlogn)） 解释一下堆排...