7月29号投的飞星计划，深度学习平台框架与应用方向；9月4号约的一面，全程八股问题，不问简历相关的，也可能因为简历都是自驾的经历 问题主要包含C++，深度学习，Pytorch三方面。一. C++1.C++的版本是多少？2.编译的方式是怎么样的？3.链接的概念，动态库与静态库的区别，以及在linux中是以什么结尾的吗？4.针对于一个函数的话，里面的参数那些传值，那些传引用？5.const的多个功能，变量已经被const修饰了，但我想修改该怎么办呢？6.以cast结尾的关键词，你还知道哪些吗？7.const与constexpr，他们俩的区别是什么？8.Linux下进程与线程的区别，进程和线程序之间的通信是如何的？9.linux系统查询显卡的占用率的命令二. 深度学习1.模型断点保存的时候需要保存哪些信息？优化器的信息需要记录下来吗？2.常见的会改变学习率的优化器可以介绍一下吗？3.常用的损失函数4.DETR的框架结构介绍一下5.DETR里面的transformer结构的encoder和decoder是如何的？介绍一下？6.如果输入多张图片，但是他的W和H不一样的话，但我们想要给他拼batch，该如何去做呢？7.resize方法，padding，还有什么其他的方法吗？8.BN和LN的区别在哪？9.训练和推理的时候BN有什么区别吗？10.你还知道其他的算子在训练和测试的时候有不一样吗？三. Pytorch1.基于pytorch，如果我们需要搭建一个模型结构，并从头开始训练的话，我们需要做哪些工作呢？2.pytorch的dataloader和dataset这两个的一些常用参数能够介绍一下吗？可以支持你修改哪些参数？或则自定义的魔术方法哪些需要修改？3.tensor一般会有哪些属性？4.tensor里的数据有哪些类型呢，浮点型和整形的区别有了解过吗？存的是float还是int呢，是多少位呢？5.如果我想要冻结某些参数层呢？使其不更新呢？6.多卡训练的话，需要做哪些操作呢？四.反问1. 主要的工作内容超大量数据的清洗工具, 训练框架，基于pytorch，加一些定制化的操作; 推理引擎的开发2. 技术栈python和pytorch,C++,大模型的基础架构知识#你都收到了哪些公司的感谢信？##深度学习##科大讯飞##提前批简历挂麻了怎么办#

怎么国庆一开假，发现大家京东都oc了，鼠鼠已经等了好久好久了，能不能快点给鼠鼠一个oc😭

1.面试官全程在干别的事情，问一个问题，立马侧过头干别的事情。2.我回答全程没有听，答完，隔个10s，转过头看一眼屏幕上我回答的东西的语音转文字，继续问下一个问题。（我是怎么看出来的，我提到3次我的实习是人工智能开发，是做一个AI+测试的项目，他问我一句，“你实习主要是做的测试吗？”）3.问的问题全是笼统性的，为什么选择合肥，为什么选择测试等等，然后专业性问题0问。10分钟直接进入反问环节。反问也是随便答两句全程没一点尊重。与一面，同一天早上的一家初创形成鲜明对比。突然也不是不能理解为什么科大讯飞除了早期的语音，没有做出过任何有名气的产品了。引流：腾讯，阿里，字节，快手，百度，网易

10-14 后续： 流程结束，已凉。先自我介绍，掏出我准备已久的话术，吟唱完毕 (15 min)。面试官评价，一段很”详细”的介绍。。。。 开始问问题：整体更偏向传统的项目管理问题。。。1. 技术背景，为什么想做项目管理 【提了下个人规划，顺便用上最近调研的知识， 吹了一波黑神话、吹了一波网易游戏】2. 为什么硕士搞ai，实习做sql，实习是不是没做ai相关的东西【坦诚回答没有，感觉寄】？ 然后现在找项目管理？问了问硕士的ai主要做什么？ 是否是偏深度学习的东西？3. 如何看待沟通？ 好的沟通需要具备哪些？ 【结合一个项目瞎扯(因为真没想法啊)， 扯着扯着梳理了一些点， 沟通态...