1. 论文和项目。2. 推荐系统整体流程，AUC和NDCG指标定义，意义，作用，简化计算方法。3. 特征选择，图召回了解吗？（答了LightGCN和Node2Vec，不知道对不对）4. LightGBM和XGboost的区别。（只答了直方图加速和leaf-wise分裂，忘了还有单边梯度采样，互斥特征捆绑）5. coding：手写CrossEntropy以及对logits的求导（求导没写全，只考虑了(1 - softmax(p_i))，其实还有softmax(p_j)）6. coding：立方根（一开始问是不是要写牛顿法，面试官说不是，然后二分秒了（稍微注意一下正负，0-1））论文和项目讲得太拉了，第一个coding也没写好，估计已经G了，准备了那么多推荐算法的模型，真就一个都没考啊！明天复活赛，再冲一次吧！！！！

一面项目、论文拷打八股解码策略bert预训练和细节gpt和bert区别并行策略数据不平衡模型量化二面对讯飞了解吗拷打项目你主要负责什么、什么难点语料的质量过滤大模型的不足agent的发展趋势投了哪些公司职业规划三面hr对讯飞有什么了解压力大咋办、挫折咋办读博吗用过星火吗，啥感受offer怎么选择、薪资、base“有女朋友吗” “没有，那你有男朋友吗？”流程推进不算快，求求给个offer吧🙏

夸克医疗大模型项目组项目面，问的很详细，具体到实验参数，以及提升的方法，为什么不用xx方法提升。微调技术了解哪些，讲讲原理。知道dpo吗？不知道强化学习用在大模型上有哪些用法。用过哪些大模型训练框架。一道算法题，给一个数组和目标值，求数组内的数字加上正负号的和等于目标值的所有解法。力扣刷的太少了，太菜了隐隐约约感觉是动态规划，给了提示还是没写出来，猝。感觉对我的项目的深度和回答还挺满意的，因为项目问了半小时多，所以八股都没怎么问，就是力扣刷的太少导致猝 #面经#

发面经 攒人品 橙星管培生 三电能源9.24 一面 在温江国色天香附近，蹬了半小时自行车，最后出来还被别人骑走，麻了，一面主要是问为什么选择这个岗位？为什么不去互联网？优势是什么？面试我的是苏州的经理，我口腔溃疡说话大舌头，她就一直笑，整体轻松加愉悦更新 一面通过已约 9.29CBD成都总部线下面试，麻了，第一个要穿正装的，我最近剃了个大光头，沐猴而冠了家人们许愿二面通过