TL10-24 一面10-30 二面11-05 进入人才库

timeline:11/05bg:双非本笔试A0,AI面前50%忘开麦了,导致AI一直没反应情况:投的晚10月初投,10月末笔试+AI面完成,隔周约面许愿二面流程:自我介绍问了公司项目的峰值qps详细讲一下在实习中解决的需求(说出亮点和难点)说了最新的需求聊了SQL优化进行了场景题提问(如何优化到10ms内,说了redis或者caffine)面试官分享了他们对于这种情况的常用方案(不过事后反思了一下不太适用于我们部门的业务,我们部门虽然存储在redis上,但是对于一致性的要求还是比较高的,从ttl就能看出)算法题(层序遍历,面试官还夸我算法基础不错,尴尬,本来笔试应该至少可以做第一题和...

整场面试 面试官感觉全程在围绕分治来考察我，项目到八股到场景再到算法，面得时候没感觉出来  今天复盘恍然大悟，面试官水平确实高点赞用redis存的么，有考虑同步到db中么，怎么同步的讲一下点赞 在redis具体怎么存储的，说到了增量同步能讲一下么？（给自己挖坑了，太久没看第二个项目，答得不好）如果这个帖子有很多人点赞会有什么问题，引出了bigkey一系列问题（如何防止，无法防止怎么操作）布隆过滤器怎么解决了缓存穿透，布隆过滤器里存什么，为什么要选布隆过滤器，不用布隆过滤器可以用什么海量的ip地址，如果发现ip是新的，就给发放优惠卷，怎么做海量数，但内存非常小，实现一个算法，找这些数中的top5有了解怎么写好的代码么spring中的设计模式 对你有什么启发闲聊 为什么学某一技术 你感悟到了什么（这个地方感觉说的挺好的，所以给了oc，确实操作系统和网络看了好几遍，感觉聊得比较深入一些吧）算法 重排链表（之前没做过居然撕出来了）做完又在面试官的提示下说出了 分治怎么解决这个问题#软件开发笔面经#

阅文明天面试，发现牛客上面阅文面经这么少，而且大部分是21年之前的，不知道为什么。有没有佬和我一样明天面试的，很慌#面经##大厂##字节##简历##阅文#