不知道是不是因为方向不匹配，上来先做题。股票买卖最大利润，最多买两次，然后改成买任意次。八股，transformer复杂度，为啥÷根号下dk然后就结束了，应该寄了。面试官还问我黑眼圈太重，担心字节强度😂虽然反问时候面试官说不匹配也没事，看基础能力。

本人学历985本硕，目前研二，已经有一篇ccfa论文(low level视觉方向)和一篇二作ccfb在投论文(生成方向)，项目有个玩具级的推荐系统，奖学金和水奖若干，无实习。正在找暑期实习，未来职业规划是进大厂算法岗(不太想考虑中小厂)，想all in搜广推或其他业务算法，想问问大佬们这个bg可以冲吗，不行的话现在还来得及转java😢

科大讯飞 NLP (2+1+1) 🚀主要是以项目为主，如果项目有论文支撑，直接对着你的论文直接开讲，中间打断提问发散问题, 最后八股拷打。八股如下包含飞星计划以及秋招正式批：Lora为什么在工业界这么吃香？原因是什么？LLM的分布式框架了解过吗？展开讲一下它们的优缺点？大模型的训练的完整流程是什么样子的？为什么要先经过SFT微调，在RL？DPO和PPO有什么区别？你更喜欢使用那种？当时浅浅回答了下，喜欢DPO，优点说明下。DPO的公式给我写一下或者口述一下？当时没写出来🙄DPO跟对比学习有哪些相同点和不同点？我的项目用了后者 跨模态对齐如何做的，你都了解那些对齐方式？模型的幻觉问题？以及RAG的好处？如何利用RAG去缓解模型环节？ROPE给我介绍一下？代码能写下吗?（当时还不会写🙄）你了解哪些多模态encoder？没有Leetcode🫡，但对着论文拷打发散问题很难受🤕#八股# #牛客解忧铺# #大模型# #nlp# #算法#

bg：c9非科班本，c9科班硕，0实习，4项目，3论文Timeline：2.24 投递 -> 2.25 约一面 -> 2.27 一面 -> 2.28 约二面 -> 3.3 二面 -> 3.4 约hr面 -> 3.5 hr面 -> 3.5晚 oc一面时长：1h简历上的项目细问了三个，深挖了 50min 问了问了不了解 blip 和 clip，clip说出来了，blip不太了解code：lc200 岛屿数量二面时长：1h15min问实习时间，什么时候能到岗，老师管不管介绍简历项目，（ 我讲 -> 面试官提问 -> 我答 ）循环 x ...