饿了么只a了1.2道被挂了，还是太飞舞了

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开个帖子记录一下投暑期实习的情况，友友们一起加油哇📮已投：vivo，oppo，京东，蚂蚁，美团，快手，联想，饿了么，携程，得物，腾讯，淘天📃评测：vivo（3.5），oppo（3.28），京东 JDY（3.19），蚂蚁（3.22），联想（3.22），饿了么（4.4），携程（4.5）💻笔试：美团（3.29），蚂蚁（3.23），饿了么（4.5），携程（4.15）👩‍💻面试：蚂蚁一面（3.27）1. 项目一内容2. 项目二内容快手一面（4.1）1. 自我介绍2. 项目一内容3. 项目上的困难以及解决4. 为什么投推荐算法（投的时候只写了深度学习，可能被推荐部门捞了）5. 手撕 LC.445 两数相加 2快手二面（4.2）1. 项目上线有没有进行AB测试2. 项目是在前面的基础上进行改进的吗3. xgboost怎么防止过拟合？使用什么损失函数？什么优化器？4. 手撕：二位数组，每一行升序排列，求前 K个最大元素（最大堆时间复杂度）5. 手撕：时间序列  transformer Q，K，V维度代表什么，相乘之后维度代表什么联想一面1. 一面时间大概半小时，问题都集中在两个项目上，只问了一个项目之外的联想二面1. 项目上的问题以及部门内容介绍蚂蚁二面/三面1.  主管面 + HR 面希望有机会，后续再更新

1、问第一段实习为什么选择用多任务学习lstm，特征有没有做embedding，其中的hidden size是多少展开说说api+xgboost，目标值是什么2、问第一段实习知识库数据集是如何构建的如何做RAG的有没有做微调为什么LoRA微调高效，更新了哪些参数手撕代码：跳跃游戏，贪心动态规划反问：介绍业务，需要对embedding，qkv比较数据反思：问的很细节，需要对所有代码都熟悉；以及我缺少对代码优化的思考面试官人很好，感觉什么都会简历内容在精不在多，写上去的就要经得住拷问