boss上基本都不回，回的都要工作经验，问题是我不实习哪来的经验，这不纯纯死锁吗，人麻了已经

9本在读大二统计学专业，成绩平平无法保研也不太想花大精力考研或者花大钱读海硕，目前0科研0实习，在纠结怎么选本科就业的方向，准备27届秋招。本专业对口数分商分岗，一些研究生会转去做算法，有部分会转金融。自己一方面对金融商科不太感兴趣，另一方面数分商分算法这些感觉一般都卷到要读研，所以想考虑java后端或者数据开发(数仓)，短期计划是学习半年左右今年暑假找第一份实习。java后端优点:岗位需求较大，未来职业发展空间较大，学习资源丰富缺点:工作辛苦压力大难度大(相对数仓)，卷度很高很多科班都在卷，自己属于非科班会被质疑，担心卷不过找不到合适工作数仓开发优点:学习内容相对少，要求低(大部分写sql)，专业勉强算对口，工作压力小缺点:比较边缘，岗位需求少，未来发展有点迷学校的课大部分偏理论，自己有过一点python和C的基础，上过sql的课，目前在学javase了，球球大家给点意见，或者推荐其它适合的方向，和我情况类似的小伙伴也可以来一起交流😢

bg：中下211本科，目前在某大厂实习测开近三个月，代码能力一般，java学了一部分，科研搞过一篇c会一篇四区（cv），综合看就是半吊子水平，啥都干点，啥都干不太强。家里支持留学，但一年硕感觉提升也不大，在犹豫要不要出国。求大神帮忙分析下未来比较有前景的路：1.大厂测开走到黑2.转数开等不是特别卷的开发方向3.转后端狠狠卷java/go4.考公5.可以补充引流：#牛客创作赏金赛##没有实习经历，还有机会进大厂吗##找工作，你会甘心进小厂还是猛冲大厂##软开人，秋招你打算投哪些公司呢##我的实习求职记录##牛客AI配图神器#

2024.12.23（一面）一面 （1h 5mins）- 实习拷打  - 快手-评论模版留存率（10 mins）    - 严格漏斗和非严格漏斗的区别  - 字节-链路改造优化    - 延伸：数据的时效性怎么保证（从整体和单点分别叙述）    - 延伸：优化任务的思路    - 延伸：并行度相关的改法（三种）    - repartition（）能改变第一个stage的shuffle write的并行度吗？    - 第一个stage的shuffle write的并行度由什么决定？  - 字节怎么分的数据域  - 字节分了哪些主题域  - 数据域和主题域的区别（主题域：自上向下，从分析的角度划分）  - 分层的意义（复用性和一致性）  - 怎么考虑分层，该分多少层（直接说了没必要在意这个，要理解分层的本质，面试官表明说的也有道理，也抛了另一个观点：肯定要分层，需要有不同粒度的数据，每个人在意数据都不同，比如说老板在意汇总层的数据，数分可能更在意明细层的数据，另外，在做归因分析的时候也需要血缘追踪）- SQL题二面 （26 mins）全程实习拷打- 自我介绍- 字节实习  - 多机房代码一致性怎么保证的（治理存量，增量通过oceanus）  - 多机房涉及到的网络问题（通过全球化数据迁移解决）- 快手实习  - 评论模版留存率    - 严格漏斗和非严格漏斗的区别（准确性和计算量之间的取舍）    - 为什么这样设计    - 最终的目的是什么    - 有没有想过通过抽样解决数据量大的问题- 反问