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在Spark分布式计算的世界里，数据倾斜是个让人头疼的老大难问题。简单来说，它指的是在并行处理任务时，数据分布不均衡，导致某些任务背负了过重的工作量，而其他任务却轻松得像在度假。这种失衡不仅拖慢了整体计算速度，还可能引发内存溢出甚至任务失败，严重影响Spark应用的性能和稳定性。一、数据倾斜是什么？它长啥样？在Spark的分布式环境中，数据倾斜（Data Skew）是个常见的“拦路虎”。它发生在数据分布不均时，某些分区或任务处理的数据量远超其他部分，导致负载失衡。想象一下，一个团队干活，大部分人几分钟就搞定任务，而一两个人却要加班到深夜——这就是数据倾斜的真实写照。典型表现数据倾斜的“症状”其...

之前接到招行广分的面试，线下面，但是看到又是无领导小组直接拒绝了，东莞分行还行，单人面不过面试也非常简单，问了一些基本情况以及愿不愿意转岗之类的，然后反问了一些培养情况和是否需要转岗就结束了 #牛客创作赏金赛#  #总结:哪家公司面试体验感最差#

MySQL中主要有4种方式可以分析数据库性能，分别是慢查询日志，profile，Com_xxx和explain。 慢查询日志 先用下面命令查询慢查询日志是否开启， show variables like 'slow_query_log'; # 一般默认都是以下结果 +----------------+-------+ | Variable_name | Value | +----------------+-------+ | slow_query_log | OFF | +----------------+-------+ 若结果为 ON，表示慢查询日志已开启；若为 OFF，则需要...