回顾我的整个秋招历程，总结了以下几个实用的小套路，希望对大家有所帮助！自研项目包装 ： 要是没啥实习经历，可以从开源项目里找灵感来包装自己的项目经验。就像我在 GitHub 上看到有个 “电商秒杀系统” 的开源项目，感觉就比较有用，我直接重点去突出里面的难点，比如说解决超卖问题，这里就可以写上用 Redis 分布式锁来搞定。举个例子，在简历里可以这样写：“我独立开发了一个高并发的秒杀系统，每秒查询次数（QPS）提升到了 5000 + 以上，而且通过 Redis + Lua 脚本，成功保证了库存的一致性。” 这样一来，是不是感觉项目经验瞬间就丰富起来了？量化成果展示 ： 千万千万别再写 “参与项...

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薪资1w+求内推🙏

我现在有一个很苦恼的问题, 我已经研二下了现在, 马上面临找工作找实习的时候了, 但是我一直拿不定是找推荐算法相关的工作还是大模型相关的; 大模型感觉不是很稳定,但是给的工资实在是太高了, 推荐算法相关的岗位比较稳定吧, 但是工资貌似没有大模型高, 我实在是不知道怎么选, 选了推荐就因为大模型的工资高而时常动摇, 选大模型又怕现在太卷了, 而且大模型都没有商业化变现, 说不定哪天在公司就被裁了, 好烦啊, 到底该怎么办?