前段时间参加了叮咚买菜的面试，现在想和大家分享一下我的经历，希望能给准备面试叮咚买菜的小伙伴一些参考。我应聘的是供应链专员岗位，通过校园招聘投递简历后，很快就收到了面试邀请。面试流程整体推进得比较快，效率很高。一面：是 HR 面，通过电话沟通。首先是让我进行自我介绍，大概 2 - 3 分钟，主要介绍了自己的教育背景、相关实习经历和个人优势。之后，HR 针对我的简历进行了深挖，问了我在实习中参与的具体项目，比如在 [实习公司名称] 实习时负责的供应链优化项目，详细询问了我在项目里承担的角色、遇到的困难以及如何解决的。还问了我对供应链管理的理解，以及为什么选择叮咚买菜这个公司和供应链专员这个岗位。...

联想数据开发工程师面经（2025届校招/实习） 📌 背景：985本硕，计算机相关专业，有大数据项目经历，面试岗位为数据开发工程师（Base北京/上海）。  📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试（线上编程+SQL）- 题型：    - 算法题（LeetCode中等难度，考察数组、字符串、动态规划）    - SQL题（多表关联、窗口函数、复杂查询优化）    - 大数据基础（Hadoop/Spark原理简答）  2. 技术一面（1小时）- 数据结构与算法  - 手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）    - 时间复杂度分析，如何优化？  - 大数据生态  - Spark和Hadoop的区别？Spark为什么更快？    - 数据倾斜的解决方案？  - SQL实战    - 写一个**连续登录用户统计**的SQL（使用窗口函数）  - 项目深挖  - 介绍一个大数据项目，你在其中负责什么？    - 如果数据量增加10倍，如何优化你的方案？  3. 技术二面（45分钟）- 系统设计  - 设计一个实时数据仓库，如何保证低延迟和高可用？    - Kafka和Flink在实时计算中的作用？  - 数据库   - MySQL索引原理，B+树 vs Hash索引    - Hive内部表和外部表的区别？  - 场景题  - 如果某天发现报表数据异常，如何排查？  4. HR面（30分钟）- 职业规划、为什么选择联想？  - 对加班/出差的看法？  - 期望薪资？  💡 面试建议1. **重点复习**：SQL（窗口函数、优化）、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。  2. **项目复盘**：确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。  3. **算法刷题**：LeetCode热题100+剑指Offer，尤其是**链表、树、DP**。  4. **反问环节**：可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。  🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚，大牛导师带教，内部有完善的大数据平台。  - 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等，实战性强！  📢 投递Tips：联想对代码能力+大数据基础要求较高，建议尽早投递！  📅 【投递链接】春招：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位，创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode：2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】，方便及时跟进加入联想，与创新者同行，用科技改变世界！（欢迎留言交流，祝大家offer多多！🎯） #内推# 内推码 #联想# 26届 #26届实习交流# 数据人的面试交流地 #春招提前批，你开始投了吗#  

真实工作体验总结：OPPO实习，入股不亏。 关于工作环境：base深圳前海 内部配置绝了。一整栋50层都是oppo哒，我的工位可以看到欢乐港湾和大海，零食柜自给，很感动的是每层都提供独立的隔音室，3层饭堂里，23楼是最好吃的 周边很繁华。楼下三层是大商场，午饭后我一般会和其他实习生姐妹去citywalk，好多奶茶店，茶救，奈雪 喜茶，瑞幸，奶白，煲珠公每天换着喝，好幸福关于工作氛围 感受到相当年轻，相当扁平的氛围，我们组（销售运营部）有三个哥哥姐姐直接对接我，她们人真的很nice，笨笨的我不会时，问她们都会耐心解答~~ 关于工作内容 感觉出入还是有的，问了哥哥姐姐，他们收到五六十份简历，面...