受够了阿里系令人折磨的招聘系统和笔试形式，直接放弃做测评和笔试了（怎么不算是我把它收入企业池呢）。以阿里云目前的状况，应该也很难给到面试机会吧。不过还是很感谢 阿里云开发者 公众号，大量的技术干货真的很有帮助，respect……#你都收到了哪些公司的感谢信？##晒一晒我的offer#

pytorch中的DataLoader是多线程还是多进程；如何查看进程；GPT-2和T5-small大小cpp中的数组实际存储是连续的嘛；是虚拟内存中连续还是物理内存连续；平时cpp开发在32位环境还是64位环境；32位环境还是64位环境怎么看；32位和64位区别；1B参数模型ZeRO2内存减少量；1B参数模型显存占用计算；ZeRO2相比数据并行为什么没有增加通信容量；分布式训练通信发生在什么地方；通信容量是多少；一个卡需要通信参数量为B，AllReduce通信量计算；手撕原创算法题；感觉方向不是很匹配，不知道为什么这么多开发的问题，分布式训练推理优化、大模型反而问的很少

本来是视频面试，最后成了电话面试，然后做完笔试题直接显示面试以结束，也没有反问，估摸着碰上KPI了，不过我倒不担心，毕竟有意向在手，不怕没工作自我介绍如何实现一个table组件最上方一行和最左边一行固定边缘（PS：这里问了好久，深挖，不过最后也是没答上来。。。）你用过移动端吗介绍一下冒泡target和currenttarget的区别什么时候事件绑定如何实现一个轮播图如果用户点击轮播图速度很快的话会出现什么后果，如何解决代码题：1、模板字符串的替换2、实现一个animation，加分项：兼容老浏览器

职位名称：后端开发实习生（python、c++）业务方向：AI训练和推理工作地点：北京学历要求：本科及以上时间要求：6个月以上工作职责：运用云原生、自动化技术，完成AI模型的训练和发布使用paddle inference完成模型的高效推理分布式框架，管理AI推理集群任职要求：熟练使用python和c++语言，有良好的代码习惯，熟悉常用算法、数据结构熟悉web技术，了解前后端交互逻辑有一定软件设计能力，较强的代码优化能力，及前后端协同开发经验较强的学习能力和逻辑思维能力，自驱力强，有强烈的探索和求知欲，能迅速探索新框架新算法的使用简历直发面试官caoqiyun@baidu.com，我们将迅速安排...