今天约了 8.11 入职，发现这条短信的上一条是华为发的感谢参与面试，有种开花结果的感觉

标题先给结论，毫无疑问的，不可置疑的，双非工科硕士一定要读博，而且一定要读更好的平台。尽量的，双非硕士起码要读985，985硕士起码要读全球Top100。在知乎、小木虫、一亩三分地，我见过太多“读博无用论”的喧嚣。有人痛斥导师压榨，有人抱怨科研无产出，有人自嘲“读博五年不如工作五年”，更有人断言“博士学历正在贬值”。但如果你和我一样，只是一个出身双非工科、手握普通硕士学历的普通人，请捂住耳朵——这些声音是陷阱，是幸存者偏差的毒药，是既得利益者的凡尔赛。一、博士是打破“学历天花板”的唯一核武器当985硕士在抱怨“华为OD门槛越来越高”时，双非硕士可能还在为争取一个正式编制挣扎；当海归硕士在纠结“...

面经：网申方向填的系统一段中厂策划实习 战斗执行+系统+UI笔试互娱今年是统招 笔试4选3 答了系统战斗数值（数值没做完..）一面两个面试官40min主要围绕实习经历、游戏具体设计分析这两块聊。实习经历都是比较常见的能准备到的问题不多说了游戏这块1经典问题最近/这半年玩了什么游戏提了鸣潮并简单聊了 鸣潮/原神的声骸/圣遗物 系统对比被追问鸣潮为什么要做在大世界的声骸获取、目前系统有哪些体验/设计问题、如何改进介绍一个你觉得比较有趣的玩法提了一个最近玩的rouge（雪居之地）对照尖塔描述了玩法流程和战斗系统上的不同网易游戏（互娱）2026届暑期实习生（可转正）招聘今日启动内推福利推荐(仅限第一志...

赶紧投，就算没有这个事件，存储也是冉冉上升的新星！真的早入早好！当前全球AI算力竞争进入白热化阶段，无论是芯片研发、算法优化还是大模型训练，都离不开一个核心基础设施——存储！当我们每天在讨论各种AI应用，人人都能使用AI，会造成算力需求激增，算力成为了21世纪的新石油；而“存力”则是AI系统的“燃料”，为其提供必要的数据支持，强大的算力需要高效的存储系统来提供快速的数据访问，反之亦然。例如，AI模型训练需要大量数据，这些数据的快速传输和存储依赖于存储系统的性能。自动驾驶系统每天产生4TB数据，大型语言模型需要PB级训练数据，全球存储市场规模预计2030年超2000亿美元（IDC数据）。这些数字...