26届双非统计学本，数据分析求职，简历求拷打，求建议，对于投递策略毫无头绪，有点实力不足畏惧面试，一直推延投递，需要push，建议不分好坏，都是观点，欢迎指正!我知道自己的经历很差，但是最基本的自己有的东西希望能展示到位🤝

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1.自我介绍2.你知道SRE岗位是干什么的嘛3.你现在面试的是SRE的岗位，你觉得你有什么优势能来胜任这份工作4.假设你父母所在的区域，百度搜索出现问题了，你作为SRE，你会怎么去排查这个问题5.如果说有A,B,C三个区域有机房，但是B区域的机房挂掉了，你会怎么办？6.智力题7.问了身边人对于我的性格评价与缺点8.反问9.总时长1小时

Prompt Engineering:提示词- 通过设计输入文本来引导模型输出- 不修改模型参数- 适合快速迭代场景Supervised Fine-Tuning:模型精调- 使用标注数据微调模型参数- 需要训练资源- 适合专业化场景Prompt典型案例:1. 添加"逐步思考"提升推理能力2. 角色设定"你是一位资深律师..."3. 输出格式控制"用Markdown表格展示..."SFT典型案例:1. 医疗问答数据微调2. 客服对话场景优化3. 法律文书生成专项优化Prompt优势:✓ 零训练成本✓ 即时生效✓ 灵活可调✓ 保留通用性Prompt劣势:✗ 专业领域效果有限✗ 提示设计需要经验✗ 输出稳定性较低SFT优势:✓ 领域适应性强✓ 输出质量稳定✓ 可处理复杂任务✓ 减少提示长度SFT劣势:✗ 需要标注数据✗ 训练成本高✗ 迭代周期长✗ 可能过拟合## 产品决策建议• MVP阶段优先Prompt• 核心业务场景采用SFT• 混合方案：通用能力+专项优化• 考虑：数据/算力/时效/效果的平衡 #牛客激励计划#  #产品经理#  #数据人的面试交流地#  #AI了，我在打一种很新的工#  #产品每日一题# #牛客AI配图神器#