通义实验室-AI数据引擎团队招聘团队介绍：通义实验室系统AI实验室，致力于阿里大模型相关的系统化工程工作；魔搭，灵积，通义千问，每一款阿里出品的大模型产品都有我们团队的印记；而AI数据引擎团队，主要解决大模型训练过程中的数据生产问题。训练数据在大模型训练中是至关重要的，它是模型学习和泛化的基础；高质量、多样性和代表性的训练数据可以帮助模型获得更好的性能和更广泛的应用能力。我们团队的工作包含了海量预训练数据的采集、预处理，SFT/RLHF等模型alignment所需的精细数据的生产（标注、评测），训练数据集的体系化管理、索引、使用、增效，线上训练数据回流解决方案，等一系列大模型训练和部署过程中会遇到的数据生命周期相关问题；在这里你会深度发掘模型和数据之间的联系，迅速得接入大模型训练数据生产背后的魔鬼细节，将对大模型的相关认知持续推到新高度。职位描述：参与AI数据平台的研发工作。1. 海量分布式采集系统：高并发系统的吞吐优化、线性扩容，降本增效，对于网站安全机制的深入理解。2. 数据标注系统：高可用的API系统的开发和维护，二次开发体系的建设（AWS SageMaker GroundTruth），特定标注模版的开发和算法辅助优化（如视频自动跟踪，图片自动分割）。3. 数据处理系统：高质量训练数据集的流程构建，百亿级向量去重算法的研发，向量提取模型的研发和部署，高质量数据集的构建（对标RedPands，Lainon5B，DataComp）。4. 数据管理系统：多模态数据的存储体系构建，多模态检索系统的研发和优化，Python SDK的研发，高质量数据集的构建。感兴趣的同学可发送简历到jiahaijun.jhj@alibaba-inc.com

如果问研发人最想去的公司是哪个？我想答案应该有两类： 国企/银行/事业单位：活少、稳定。 大厂：薪资高、有面儿。 第一类公司就不说了，那大厂最想去哪家公司呢？ 我想可能是他吧： 为啥呢？薪资高呗，能有多高呢？看看这位同学的爆料： 所以，字节的薪资开不开门呢？ 那问题来了，怎么才能让自己也找一个好工作呢？ 条件1：教育背景 先说校招的特点，校招对于教育背景的要求极为苛刻，大厂基本研发类工作现在只招研究生或 92 院校的同学了，其他同学能力再好可能也拿不到面试机会了。 这个没办法，供需关系决定的，因为应聘者多的真的面不过来。 社招对于学历要求没有那么严格，统招本科起步，能力好一些，业务...

末九本，华五硕，硕士只有2年，理论上26届毕业，明年7月可以去实习。截至目前几乎没有科研经历，技术栈没有精通的，java、python、c++、c#都写过项目但是感觉都不深入，代码能力还可以，差强人意。在纠结冲算法还是走开发，算法方面导师安排做机器人+感知方面的任务，我不会写论文应该没机会一作，但内心期望能通过这个科研经历找一个对口实习，太难所以在想冲算法是不是只能自学搜广推背八股...算法底子太差所以可能还是开发机会多一些，但是项目貌似没有什么对口的，想问各位java开发推荐吗？（很久没写java了，本科写过不少）如果项目不对口是不是应该找一些开源的项目来填简历？表达太差，敬请谅解，还望指点。#找实习多的是你不知道的事##正在实习的碎碎念##实习##找工作##后端##你都收到了哪些公司的感谢信？#

我们这种一路卷过来的还没offer最令人破防，失去了快乐也失去了成功💔