最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

二本+实习一直是CRUD，现在包装了项目，不停背八股，3月份的春招能不能收到一份offer，求拷打#你的简历改到第几版了##听劝，我这个简历该怎么改？##春招#

做了下简历，大佬们看下还有需要完善的地方吗打算现在开始投日常实习，边投实习边根据简历来熟悉八股和项目，坐标成都，佬们感觉有戏吗，目标投大厂还是中小厂呢主要想刷一段实习再暑假实习之前，同时3月初开始投暑假实习，这样子规划合不合理

boss直聘上一堆客服找上门来，我只能沉默。