一面 技术面常规的自我介绍然后就是对着项目 因为我做过模型压缩的项目模型训练优化 调优 包括底层的性能优化 算法层面 硬件层面 都涉及到了 。我答得很快 追问的很深，几乎就要问的超级细节。好几个没答上来，最后问我有没有问题 ，就问了个多久出一面结果。感觉主要问的还是训练框架，模型调优，模型压缩等算法层面的，硬件层面的感觉面试官自己也涉及的不多。二面 HR面 25min问问家庭，婚姻状况个人职业倾向是软件还是硬件个人性格读博的原因，以及读博的收获成果以及项目的实际产出投了哪些公司，有哪些offer反问就问加班文化，团队氛围，团队架构，个人成长路径这些老生常谈的。

#牛客创作赏金赛# 1️⃣提前一到两星期和上级打好招呼2️⃣陆续搬运自己的个人资产3️⃣探索公司福利，薅完每一根羊毛4️⃣降低责任心，做从容女人5️⃣删除笔记本个人材料

本人是非陆本 qs10硕无论文，秋招侥幸拿到几个offer求大家帮忙选一下。宇宙厂的cv方向测开，还没开奖，base北京。据说福利不错，10 9 5的强度。中小厂 NLP算法 薪资应该与宇宙厂开发差不多。第一个offer，所以没谈薪就接了。10 7 5 不提倡无意义加班。公司有自己的超算，与很多大学有合作，业务主要面向B端垂直大模型的部署。股权有国资部分，分公司大概三四家，但是网上查不到入职体验。Base 北京。社保交得少。#offer选择#杭州新型科研机构，NLP岗位，手20左右，但是事业单位加班少 965，相对稳定且可能发论文。社保全额，不过新成立的，职级晋升什么的都没有明确的规划。胜在稳定和不加班。求指点！！感谢各位佬#offer帮选##平台or薪资，你更看重哪个#

还有大量hc，流程快，没投递过官网的联系我～要求本硕985，应届校招base杭州，上海，南京，北京，深圳