针对nv和amd的异构平台优化，AI编译器、模型部署与推理优化、算子优化，高性能算子生成、TVM、Triton、图优化、量化，等等吧工作杭州北京#实习##秋招##互联网#

1.流程化介绍项目。2.问了简历中的mlir和tvm。tvm relay调度源语和tir调度源语的区别mlir和tvm的区别。如何提高性能。只做过lcs带宽匹配。体感：这边业务是手写算子，更侧重单op性能优化的方法和手段，想搞算子开发的可以去找找gemm/conv op优化的各种方法来看看。无八股，无Lc，答得凑合，但是方向不太匹配。

一面通过八股+项目+手撕（非递归dfs）二面项目，由于不会深度学习方面的东西，后续还是被挂了

主要是聊天，聊项目聊未来发展。后面面试官问了我拿了哪些offer以及未来发展意向的情况。然后我也反问了一些敏感的问题比如商汤裁员之类的，面试官也很耐心的回答到商汤目前裁员主要是传统方向，也就是安防，智慧城市，自动驾驶，智慧医疗这些方向，因为长期不盈利就裁员了。但又说芯片部门目前是盈利往上走的，做的芯片索尼，手机部门，甚至影石都在用。整体来说面试官很诚恳，面试体验很棒。