简单说下自己的理解,不过我只是一个硕士,可能有些片面。实习的时候和部门的大牛讨论了,他们的意思是:以后卷的是数据,不是模型。数据决定上限,模型逼近上限。所以我觉得可以关注下与数据有关的方向,比如半/自监督,图,长尾/小样本之类的。此外,我还猜测一个方向:联邦学习。
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