2月12日ssob投递，2月17日约面，2月19日面试面试官人还可以。上来先自我介绍。问我是不是背了稿子为什么要出来实习？你的想法？你的研究方向？你目前认为自己做过最好的项目是什么？介绍一下背景。（介绍第一个项目，然后说我语速太快，慢一点）你在这个场景（工业场景）是复用了刚才说的方法还是有自己改进的、创新性的实验？你基于的方法目前存在的问题，他们是怎么改进的，然后你的想法？介绍第二个项目，介绍改进的内容。改进的出发点是什么？（面试官说：我们做一些trick做一些改进的时候，肯定是基于已有的数据，然后分析它，数据是什么样的特点，然后我们用什么样的方法去规避这些特点。）八股：训练数据有脏数据，你怎么处理？loss一直不收敛，你怎么排查？然后问你的大学是不是在合肥无手撕反问：实习生做什么？（对得物APP上的模块进行鉴别、用户问答、判断依据，基于多模态的方法）我有什么改进的地方？语速太快了，回答内容的太大（回答的太泛也就是深度不够，他说的没问题，确实还有很多改进的地方）最后说感谢你的时间面试总结：1、这个面试官更在意数据相关的内容，从他的问题和回答可以看出了。2、八股掌握的不是很好#实习# #算法# #得物#

求大佬指点简历🥺🥺#实习，投递多份简历没人回复怎么办# #你投了多少份简历了？# #简历中的项目经历要怎么写# #投了多少份简历才上岸# #你的简历改到第几版了# 已在ssob上沟通500+，已投30+，面1，深入了解＜10实习岗：人工智能计算机视觉算法工程师方向薪资：4-5k工作地点：广州、深圳

2月13日ssob投递，上来先说170一天无其他补贴接受吗，2月17日约面，2月18面试。面试体验很差，面试官不太行，不仔细听你的回答，一个问题要说两遍，之前问过的一会再问一遍，感觉是不太懂我做的东西。首先自我介绍CNN和Transformer在图像分割或图像分类领域，各自的优缺点是什么？训练初始化的方法和目的？数据不平衡问题怎么解决？模型跟数据层面有没有针对数据不平衡做一些优化？SAM和SAM2的结构和区别是什么？记忆编码器有没有了解？SAM为什么能够呈现出零样本泛化的能力？你是怎么改进SAM在工业场景上面效果不好的办法能力？怎么提升长条形的缺陷的分割精度？然后问你你做的项目具体落地，推理速度怎么样，问你训练数据有多少。。。说我没有核心数据YOLOv10相较于前面的版本有什么改进？加了哪些模块，作用是什么？是怎么保证精度不掉的同时提升了实时性？然后问你提出的模块？涨了几个点？有没有用过两阶段的方法？有没有跟基于Transformer的方法，如segformer，segnext做对比？你的数据图片的具体场景是怎么样的？项目有没有上线？无手撕最后说回头跟HR商量一下再通知你#日常实习##YY#

看牛客没人发，我就简单分享一下，总共30min1、开头自我介绍2、问我上一段实习经历，记得不多大概就是：如何选择以及为什么选择骨干网络、调超参数优化，细节如数据量、loss如何设置，项目的目标，有没有去了解最新的cv算法研究成果。3、问我想进去干啥（给我整不会了），据说招得多，反问环节大概就问了他们无人机里的算法主要干啥，硬件配置啥的。以及问他们实习有多少轮面试：2轮面试。初步感觉要挂，总结一下：得多展示自己，自己知道的就说，不能怂。该吹牛还得吹，多准备一下反问环节。