背景：24届某985院校。考研后未能如愿进入目标院校，随后选择进入职场积累经验。虽然在学校成绩不错，但实际项目经验较少，主要参与了学校的C++课程项目。机考准备：由于对基础的算法和数据结构有一定了解，因此我集中精力复习了牛课和CSDN上的高频考点，特别是动态规划、树结构、以及字符串处理的题目，确保能应对可能的机考题目。机考：机考的三道题目分布合理：字符串匹配：考察了正则表达式的应用，题目要求判断一个字符串是否为另一个字符串的子集。通过了，做得相对顺利。树结构：计算一个二叉树的最大深度，要求用递归来完成，问题较为直接，顺利通过。动态规划：题目涉及到最小路径和问题，题目稍微有些复杂，但我通过动态规...

4.17录用评估一周了，昨晚hr突然加微信，但是官网还是录用评估，状态也还是报批中4.22更已offer

太感人了家人们 #面试官还是好温柔的#

在大数据处理的浪潮中，Apache Flink 无疑是当前最炙手可热的流式处理框架之一。它以低延迟、高吞吐量以及强大的容错能力，成为无数企业构建实时数据处理管道的首选工具。不管是实时日志分析、用户行为监控，还是金融交易的风控系统，Flink 都能游刃有余地应对海量数据的持续流入。然而，开发和维护一个高效的 Flink 程序绝非易事，尤其是在面对复杂的业务逻辑和动态变化的数据流时，调试和查看中间结果就显得尤为关键。想象一下，你辛辛苦苦写好了一套 Flink 程序，部署到集群上后却发现输出的结果和预期完全不符。数据丢失了？还是计算逻辑有偏差？又或者是某些算子在处理时遇到了瓶颈？这个时候，如果没有有...