#牛客创作赏金赛# 今天看了李宏毅2022机器学习课程的第一讲和第二讲，主要是把实验做了一下。不得不说这个实验很用心，直接在colab上面跑，然后在kaggle提交。baseline已经给出来了，要求是实现strong baseline以及boss baseline，做完收获还是很大的

🕒 岗位/面试时间1h👥 面试题目1. 拷打实习2. 拷打学校项目3. 如果我有1000个function，怎么用大模型做function call4. sft流程，显存计算5. dpo局限性，显存计算，和ppo区别6. zero 123原理和 用没用过7. 激活重计算原理8. transformers trainer 参数9. 做过推荐吗，讲讲推荐的模型10. 单双塔讲讲（讲错了，被狠狠科普了）11. dpo怎么改进12. 为什么attention需要位置编码手撕 最长公共子串整体拷打比较轻微，面试官很和善友好，面试体验佳，不得不说鹅的面试体验真不错，没有那种冷脸面试官

同一天接到了两个offer，签了岗位更喜欢的一家，同时工作强度和薪资也更好一些，挺满意的从八月竞赛失败，到保研泡汤，再到匆忙秋招挂的一塌糊涂，到现在终于画上句号了，深感成功只是一时的，失败才是主旋律学生生涯也马上就要结束啦，明天开题答辩完，就开始练琴、健身、做自己一直想做但没有时间的小项目，四年来总是窝在宿舍和图书馆，方向选错怎么努力都是徒劳，下一步要享受一下最后的大学生活八月底的时候去听了一场摇滚音乐会，突然意识到以后工作了，是不是再也没有可能成为一个rock star了，人生应该不只是写代码希望以后的日子能够对我好一些，只要大多数时间心情好、思想和身体的负担不太重，我就很开心啦

连个范围都没有，你永远不知道面试官问哪个科目里的。这么多专业课怎么准备过来？就算学过的也不可能全记住