在AI产品设计中，Agent（智能体）和Workflow（工作流）是两种核心范式，分别代表了智能化与流程化的不同方向。要从以下方面展开分析：一、核心区别二、Agent的核心特性三、Workflow的设计逻辑四、协同关系五、选择决策要点具体来说：1. 定义与功能：   - Agent：自主决策实体，能感知环境、做出决策并执行动作   - Workflow：预定义的任务序列，按照固定流程执行2. 执行方式：   - Agent：动态响应，根据输入和环境变化自主调整行为   - Workflow：线性执行，严格遵循预设步骤3. 灵活性：   - Agent：具备学习适应能力，可处理未知情况   - Workflow：静态结构，变更需要手动修改流程4. 决策能力：   - Agent：内置决策逻辑，可实时评估选择最佳路径   - Workflow：无自主决策，完全依赖流程设计5. 复杂度：   - Agent：通常包含状态记忆和目标导向行为   - Workflow：侧重任务编排和顺序控制6. 典型应用：   - Agent：聊天机器人、自动驾驶、游戏AI   - Workflow：数据处理流水线、审批系统、CI/CD流程7. 错误处理：   - Agent：可自主尝试恢复或寻找替代方案   - Workflow：依赖预设的错误处理分支总结：Agent是“大脑”，Workflow是“骨架”，二者结合可构建从灵活到稳定的AI应用光谱。未来方向是通过低代码平台降低两者融合门槛，实现智能化与自动化的统一。 #牛客激励计划#  #聊聊我眼中的AI#  #产品经理# #牛客AI配图神器#

前端面经一、 技术一面先是自我介绍+项目经历，项目这部分提前准备好怎么讲，想好可能会被问的问题。会根据你的项目提问，所以可以一定程度上诱导面试官问向你擅长的方向。项目问完后是几道常规前端基础知识了解原型链吗？怎么创建一个没有原型的对象通过new创建一个对象的过程css问题，高度坍塌原因和解决方式sessionStorage和localStorage的区别，存储大小限制多少？什么是闭包？闭包的用途？……最后是算法题（要在本地ide上写并运行，提前准备好环境）： 每日温度二、技术二面同样自我介绍+项目经历，项目环节特意提了让我讲遇到的难点。然后是八股文问前端面试常规问题，如：前端安全问题XSS和C...

如题 ，川大计算机，但本人技术较菜，无实习 想问下在一线新一线二线城市分别开什么价合适一点，小厂值得去吗

运维工程师技术面试题目：在 Linux 系统中，如何查找占用 CPU 或内存过高的进程？说明top、ps等命令的使用方法和区别。请解释 OSI 模型和 TCP/IP 模型的主要区别，以及各层的主要功能。MySQL 中索引的作用是什么？有哪些常见的索引类型？如何优化数据库查询语句以提高查询效率？如果要求用 Python 或 Shell 编写一个脚本，实现定时备份服务器上的重要文件，你会如何实现？常用的服务器监控工具有哪些？如 Zabbix、Prometheus 等，说明其工作原理和基本配置方法。Ansible 和 Puppet 都是常见的自动化运维工具，它们的主要区别是什么？请举例说明如何使用 ...