刚面试teg完,秒挂了
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深度学习研究员(实习)岗位职责:1. 基于海量金融数据,进行深入分析与挖掘,提高金融数据信噪比;2. 跟踪复现SOTA深度学习模型,包括但不限于时序预测、多模态、价格预测和图网络等方向;3. 构建严谨科学的算法评测反馈体系,不断迭代改进算法;岗位要求:1. 精通深度学习,熟悉各类模型架构设计,具备创新研究能力。2. 编程能力出色,熟练掌握Python,熟练掌握Tensorflow/Pytorch框架。3. 在国际顶会或期刊发表相关论文者优先。4. 在Kaggle等平台比赛取得优异成绩者优先。我们的优势:1. 复合型团队,由学术界大牛(普林斯顿,北大,浙大、中科大,人大等)+互联网精英 (阿里,美团,华为等)构成;2. 充足的GPU计算集群资源,海量的金融数据库;3. 真实业务场景,国内某头部券商合作,真正实现研究到产业应用的转化。量化策略研究员(实习)岗位职责:基于海量金融数据,深入分析研究,挖掘有效alpha信号;基于SOTA深度学习工具箱进行模型迭代,投资策略迭代,协助基金经理构建和优化投资组合,不断提高投资组合业绩表现;岗位要求:1. 精通深度学习,熟悉各类模型架构设计,具备创新研究能力。2. 编程能力出色,熟练掌握Python,熟练掌握Tensorflow/Pytorch框架。3. 在国际顶会或期刊发表相关论文者优先。4. 在Kaggle等平台比赛取得优异成绩者优先。我们的优势:1. 复合型团队,由学术界大牛(普林斯顿,北大,浙大、中科大,人大等)+互联网精英 (阿里,美团,华为等)构成;2. 充足的GPU计算集群资源,海量的金融数据库;3. 真实业务场景,国内某头部券商合作,真正实现研究到产业应用的转化。感兴趣简历发我邮箱:heimixiaozhuang@zju.edu.cn
投递美团等公司10个岗位
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01-04 14:58
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东北大学 Java
面试时间24-8-19... 整理一下上次找实习的面经🤗时长80min,节奏非常快,常规八股迅速过,很多问题说出关键词就打断了,继续深入。不过最后面试官会讲解且态度好,体验很好一、基础八股(较开放,问k8s是因为开源中使用了)1. 读过什么书,有哪些习惯or工具可以让你开发变得高效2. 你对云原生怎么理解(容器化、资源调度、大数据)3. docker和k8s的关系4. k8s核心组件 (控制层、节点组件、插件)5. 你说到有ETCD,讲讲为什么是ETCD6. ETCD满足CAP定理的那些(raft --> CP)7. 讲讲CAP定理,什么叫可用性8. 其他常用中间件的CAP:kafka,redis,zookeeper9. nginx使用  a. 反向代理,负载均衡(策略,7层还是4层)  b. 服务宕机会返回什么错误码(502)  c. 默认端口(80/443)10. linux内核怎么转发请求的(❌ 面试官应该想问iptable)11. 网页请求到服务端发生了什么12. DNS多级服务器怎么工作13. TCP如何保障可靠连接  a. 三次握手四次挥手  b. 序号、重传、校验和  c. 窗口、流量控制  d. 拥塞控制14. TCP分段的细节(❌ 没复习)  a. 面向字节流,MTU150015. HTTPS原理  a. 流程,对称非对称加密  c. 非对称的公钥私钥的作用:防篡改or身份认证?  d. 私钥加密的,公钥能解吗16. jdk中熟悉哪块 -> 锁17. lock和synchronized的区别和联系18. 公平or非公平(lock通过参数设置,默认非公平)19. aqs的原理(cas改状态位)二、中间件(mysql、redis、mq三选二)20. 讲讲redis线程模型21. select、poll、epoll22. redis作者为什么这么设计  a. 为什么不用多线程  b. 那redis6为何又加了多线程 b. 单线程缺点:大key、热key ---> 单次处理时间长,阻塞其他请求  23. 讲讲mysql整体架构  a. server层有哪些功能    ⅰ. 缓存:为什么新版本删掉了    ⅱ. 优化器:原理,怎么判断最优 ⅲ. a=1 and b=2 and c>3,建索引bc。走那些(优化器换位置,走bc)  b. engine层    ⅰ. innodb结构,插入一条数据的流程(buffer pool、日志的写时机、树中的维护)    ⅱ. b+树复杂度,跳表的复杂度,为什么不用跳表(io少,易维护,支持事务。面试官补充:都是logN,但b+树的底为m,跳表的底为2)    ⅲ. 为什么索引越小,性能越好(相同页存的更多,降低树高度,io少)三、算法:三个线程轮流按顺序输出ABC 四、反问1. 岗位核心工作2. 问最快多久入职。。。面完20分钟约二面#阿里##实习##面经java#
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