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小米测开的笔试算法题很简单1.第一题题目很简单，给一串小字符串和一个大字符串判断小字符串能不能拼接成大字符串 def read_every_t(): n, L = input().split(" ") n, L = int(n), int(L) s = [] s.extend(input().split(" ")) print(s) assert len(s) == n un_use = [True] * n mubiao = input() index = 0 h...

🔞 网易有道🧑‍🔧 大模型算法岗实习😶‍🌫️ 自我介绍+项目提问+手撕1. 介绍自己的大模型项目2. 数据集的制作和处理？有没有数据清理和筛选？数据总量被均分到每个角色上会不会有点少？对于数据分布不均衡的处理方式是什么？3. 模型选的是什么基座？基座规模有过筛选吗？4. LoRA微调的原理；LoRA微调与全量微调相比有什么不同？有试过全量微调吗？sft阶段的数据集格式？system prompt是如何设计的？5. 如何评价微调的效果？有没有对比微调之前的效果？模型推理采样过程的各种参数（top-p、top-k、temp），温度参数如何起作用（代码简单实现）。6. 对前沿技术的发展有何看法（deepseek、长思维链）。7. 讲讲RLHF。8. 项目中RAG是如何做的？代码：进房间拿钥匙（遍历，简单粗暴）+python输入的处理反问：岗位的日常工作、研究或产品第一次实习面试确实有点紧张，回答得磕磕巴巴🤐，面试官很和蔼，中间不会的地方还会提醒，不至于让我太尴尬。。。总的来说，作为第一次得体验还是挺满意的，下次还来😘#面经##实习#

海康面经 算法自动驾驶算法工程师，详细讲一讲。1.电话面试  很早的时候就投递了海康的自动驾驶算法工程师的岗位，前段时间接到了海康的电话面试，主要是问项目，相当于简历面。后来上海康官网去看，自动驾驶算法工程师的hc只有5个，感觉竞争可能比较激烈。 2.现场面试 初面 现场，等了大概一个小时，被叫去初面。有两个面试官，问了一下项目内容和研究方向，聊了半个小时，主要是细致的问了项目内容。 比如问你当时的解决方案，你用的这个算法当时是怎么考虑，对于某些情况有考虑过吗，对于可能出现的xxx情况怎么办？项目的难点在什么地方，你是怎么解决的？😅 一直是一个面试官在问，聊了半个多小时，然后另一个面试官突然...