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📖面试问题：#找实习#(4.9)Q1:简单介绍一下在研究生期间的科研和实习经历。Q2:介绍一下简历上那个完整的大模型项目。Q3:做这个项目的背景，做项目的动机。Q4:第三个项目是实习项目吗？Q5:对第1个项目有用NER的方法吗？微调前base模型的准确率是多少？Q6:第2个项目的数据集构造是不是有问题？这些数据的判断是不是对大模型来说太简单了？Q7:有用传统方法来测你构造数据集的有效性吗？比如用BERTQ8:介绍一下Lora的原理。Q9:LORA基于什么问题，什么样的模型可以用LORA进行微调？什么是低秩分解？Q10:LORA的初始化方法。Q11:两个权重矩阵的初始化。Q12:项目中的可解释性模块是什么？Q13:介绍一下Int8和FP32的区别是什么？Q14:Int8的表示范围。Q15:Int8和FP32前向计算的区别。Q16:除了大模型，你对推荐系统，CV模型有了解吗？手撕代码：lc82. 删除排序链表中的重复元素 II反问：做什么业务（淘宝直播生态和主播智能手卡）进组后做什么业务（预训练）🙌面试体验：挺好的，注重业务，八股并不多。

背景山东科技软工24届，去年考研一战没上岸后选择二战，结果还是差了几分。考虑到家庭条件不允许再gap一年，3月开始找工作时才发现春招机会很少，大厂基本招满了，中小厂工资又太低。后来在知乎看到华为OD的招聘信息，就来试试，给的钱多，德科的hr很负责机考鼠鼠帮我约了机考，考前重点刷了华为OD题库和LeetCode热题100。考试时第一题是字符串反转，用StringBuilder轻松搞定。第二题是统计素数个数。第三题是二叉树路径和________________________________________综测第二天做的综测，完全按照鼠鼠给的攻略来：1. 保持人设：选"喜欢团队合作&qu...