2月13日ssob投递，上来先说170一天无其他补贴接受吗，2月17日约面，2月18面试。面试体验很差，面试官不太行，不仔细听你的回答，一个问题要说两遍，之前问过的一会再问一遍，感觉是不太懂我做的东西。首先自我介绍CNN和Transformer在图像分割或图像分类领域，各自的优缺点是什么？训练初始化的方法和目的？数据不平衡问题怎么解决？模型跟数据层面有没有针对数据不平衡做一些优化？SAM和SAM2的结构和区别是什么？记忆编码器有没有了解？SAM为什么能够呈现出零样本泛化的能力？你是怎么改进SAM在工业场景上面效果不好的办法能力？怎么提升长条形的缺陷的分割精度？然后问你你做的项目具体落地，推理速度怎么样，问你训练数据有多少。。。说我没有核心数据YOLOv10相较于前面的版本有什么改进？加了哪些模块，作用是什么？是怎么保证精度不掉的同时提升了实时性？然后问你提出的模块？涨了几个点？有没有用过两阶段的方法？有没有跟基于Transformer的方法，如segformer，segnext做对比？你的数据图片的具体场景是怎么样的？项目有没有上线？无手撕最后说回头跟HR商量一下再通知你#日常实习##YY#

1 自我介绍 项目介绍2 拷打项目（拷打的特别细，很多之前从没注意到的点都被问到了，最汗流浃背的一集）3 手撕：二叉树层序遍历4 反问凉的透透的，刚过完年本来也忘了好多了，又遇上这么高强度的拷打，反问都不敢问啥#牛客AI配图神器#

个人bg见上一条T开始是在聊实习，主要还是在围绕性能优化在聊，因为部门主要是做性能优化的，而且实习也有很多工作是性能优化相关介绍一下实习工作为什么从c++切到rustrust为什么内存安全优化工作中涉及到了锁，锁的实际开销是夺少都有哪几种锁锁和原子变量的区别进程间通信方法Sql中Join的意义是什么说一下MySQL的B+树网络模型熟悉的数据结构和算法C++ weak_ptr题是两个栈模拟队列场景题：用户怎么获取附近的网约车位置，最后是给过了，但是体验不是很好，感觉个人经历和岗位不是很match，写了两段科研经历完全没有被问到。。。最后不知道问什么就问了很多八股，但是面试官人很nice，全程是一种聊天或者交流的氛围

聊了50分钟30分钟手撕代码：字符串压缩和解压模板环形队列，类型和容量写在模板参数中，队尾插入，队头输出，不用考虑多线程10分钟项目介绍（协程库，分布式）5分钟科研介绍没问我八股（what can i say反问