基本上都是hr常会问的问题18min自我介绍前几次面试下来感受如何（对自己表现，对面试官团队感受）哪个项目收获最大实习收获如何自学个人优势劣势基本信息核对鹅厂再爱我一次#腾讯##算法##面经#

鼠鼠目前是某华五硕，同校本。做的是LLM方向，现在暑期实习有四个offer。希望各位大佬帮忙参考一下

✅一面1️⃣时间:1h+自我介绍2️⃣项目介绍:问的很细，过程中不停打断提问算法竞赛项目，整体数据处理流程、模型效果评估方法、心得体会3️⃣八股:简单介绍一下 BERT 和 TransformerAttention 和 self-attention 有什么区别？4️⃣Transformer 的复杂度Bert 用的什么位置编码，为什么要用正弦余弦来做位置编码？还知道其他哪些位置编码？5️⃣除了 bert 还做过哪些模型的微调？为什么现在的大模型大多是 decoder-only 的架构？6️⃣讲一下生成式语言模型的工作机理用过 LoRA 吗？讲一下原理？7️⃣算法题最大子段和跳台阶其他问后续安排和实习时长，以及反问✅二面1️⃣自我介绍2️⃣项目:深挖八股Transformer 结构和 LSTM 的区别和优势，Transformer 怎么体现时序信息？3️⃣Transformer Encoder 和 Decoder 的输入输出和结构BatchNorm 更多用在视觉上，LayerNorm 更多用在语言上，为什么有没 chatGLM，LLaMA 等部署、微调经历？4️⃣有没有了解过大模型加速推理？5️⃣讲一下 Flash Attention?6️⃣算法题先说思路再写代码1、数组中的第K个最大元素2、数组 nums 表示若干个区间的集合，请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。输入: nums =[[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

友友们如题，为什么变成如图状态后好几天都没有面试通知，难道是面试官看了后不满意又放回了吗？