这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

简历为啥没人回复呀，求大佬指点😰

华为越（n)办（m)越（s)好（l）🌹

2024.9.26 技术面，线下面，30min+自我介绍。挑一个最熟悉的项目进行详细讲解。你的移植主要做了哪些工作。freertos 移植的步骤。优先级反转。freertos 任务是如何调度的。你对任务调度方法的改进是如何实现的，当初为什么想到要进行这些改进。你实习中遇到的最大困难是什么，怎么解决的。malloc 和 calloc 的区别。研究生期间所做的课题。反问。当时面试压力还是挺大的，线下面试和线上的感觉还是不一样。但八股较少，基本都是问项目，项目问题也没有很深入，主要是看你自己是否是亲自完成的。（PS：最后多提一嘴，虽然最后没有选择继保，但还是很感谢继保。从宣讲到面试到offer沟通环...