25春招Q：提到了能力优势项目，结合自己的精力结合数据能力，如网易这段经历中数据上的监控与解决，具体讲一讲发现了问题，具体做了什么策略，让用户的转化率从17到31的Q:追问：评分体系的动作核心目标是为了提高课程的售卖转化率吗?Q：转化这个词指向的是用户的继续消费吗？Q追问：在你的视角里，你们的ltv、roi作为因子的转化体系，有不合理的地方吗？Q：你提到了自己在语音识别、大模型上有一些经验，这个和我们的岗位有一些相关性，除了处理数据的能力优势之外，还有什么契合的点？Q：你们在负责ugc图文和poi的协同关系是什么？Q：系统讲一下做这个策略的标准，核心目标是什么 怎么进行内容供给和正常运行Q：做这么一套动作，在用户端的实际贡献是什么样的Q：在模型和标准制定上的内容，可以讲一下具体你在这个过程中制定了什么标准，内容是什么，制定出来后取得怎样的结果？Q：后验数据校验产出语料可用度；做数据后延的时候，会做不同流量吗？A：参考生态的标准，生态之外有引入其他的标准吗？Q：你自己对于抖音生服的认知，对于互联网其他平台对于生服的认知有没有其他了解？基本上都是追问 面试时间50min 进二面了 #面经字节#

java一面：40分钟1、四类八种基础数据类型及其包装类，装箱拆箱2、String类可以继承吗，final说说，final修饰StringBuffer还可以append吗3、介绍项目，刚提到项目中数据从其他渠道流入系统，数据丢失了怎么处理？4、创建线程的那几种方式？主线程可以捕获到子线程的异常吗？Callable接口？5、共享变量问题 ？回答了加锁或者阻塞队列，应该想考察的valotile关键字6、jvm内存模型-堆、栈、程序计算器、方法区，好像不是他想要的7、gc方面的，怎么判断对象是否回收，怎么回收，分代回收，比例多少，大对象怎么分配，怎么判断是大对象8、集合了解哪些？Collection...

大模型技术理解解释预训练(Pre- training)与微调(Fine tuning)的区别及适用场景什么是COT?有什么优势?如何缓解大模型的“幻觉”( Hallucination)问题?什么是 Agentic Workflows?什么是RAG?如何构建RAG?如何通过SFT优化大模型效果?产品设计与场景落地设计一个基于大模型的产品,说明核心功能与差异化优势。如何设计企业知识库问答系统的 Prompt模板?大模型在哪些场景中容易被垂直小模型取代?如何应对?如何通过用户反馈闭环优化大模型的输出质量?大模型如何与传统行业软件(如ERP、CRM)集成?在AI产品项目中,如何构建大模型效果的评测体系? #牛客激励计划#  #聊聊我眼中的AI#  #产品经理#  #AI产品经理# #牛客AI配图神器#

Momenta｜产品项目岗｜面试经验 一面：主线负责人 二面：项目团队负责人 🎉🎉一面二面的问题，掌握下面几个应对面试完全OK啦！ 1️⃣自我介绍🥳（还是我那说烂了的加分自我介绍，一面直接过！主页自取啦） 2️⃣深挖简历🩷（固定套路，Key point：给我使劲往简历上靠！） 肯定会问到有没有之前的经历和这个岗位相似的工作任务：所以面试前要准备一下以往经历和产品项目管理有关的，最好有那种自己负责一个项目的从0➡️1的过程，很加分！使劲说！比如之前如何持续跟踪过一个什么项目呀，怎么写的prd 文档呀等等！（懂得都懂哈，好好准备这一part，很加分） 3️⃣沟通能力如何？‍♂️...