北京通用人工智能院 bigai二面1. 7b的模型在推理的时候，需要考虑哪些参数，显存占用是多少2. lora原理 lora的几种变形微调/其他微调方法的原理3. deepspeed通信原理 dp ddp讲一讲4. 问论文5. 场景题 llm和rnn结合怎么做推理 (应该是挖坑给我的😅)，llm想和知识图谱结合做推理，应该怎么设置，从哪些层面做6. 手撕bfs7. 反问 主要是做工程项目，有paper考核说的是过了 但是介绍说要去发论文有点不想面了😢

快手一上来就问项目难点和手撕代码，一点八股没问（说之前照进来的实习生八股文背的贼溜，但是不会写代码）。小红书是自研小程序方向，准备了两天小程序的八股，结果一个也没问，说看我项目里没写小程序就没问，感觉碎了

北京通用人工智能研究院两个面试官一男一女1. 自我介绍2.项目你决定你这些数据处理的工作，心得是什么？为什么你会用 Qwen2 而不是其他模型？如何评测你所谓的对话风格？目前有什么优化点？对话记忆这块你是怎么做的？具体讲一下。（中间讲到 mem0，还一起吐槽了一下这个项目不值得那么多🌟）手写一下 DPO 的 loss（中间还写错了一个 sigmoid 写成了 softmax）为什么公式里要 ref 模型？DPO 被称为数据分布偏移敏感，你知道是什么原因吗？（草，啥玩意）有了解过传统的 RL 那块吗？（不了解）有用过推理加速啥的吗？讲一下代码题1. MultiheadAtten 2. BPE 分词（这个代码是真折磨啊，没写过主要是，写了个很庞大丑陋的代码， 最后有几个 bug 所以没跑通，反正就是面试官两个人也反复跟我拉扯代码细节，就是硬要我跑一下。。。后面还是遗留了一个 sort 字典的 bug 没跑通，就发了份我的代码，面试官说线下他在慢慢看）BPE 这题拉扯了 30 分钟，他们真的好认真在面试。

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