背景 web3 + ai 薪资 对标大厂 sp 格外有tge token激励 试用期实习转正同薪 实习抵试用期 试用期3个月一共五轮面 我写的简单一点 三轮技术 一轮hr 一轮ceo一面：1.讲实习2.对agent的了解3.什么是蒸馏 微调 预训练4.ai infra的了解5.告警平台grafana怎么建设 数据怎么追踪6.rag有哪些方法7.做了一道mid算法题 第二天通过二面：1.讲实习2.团队合作相关3.对于一个全新的项目如何考虑 架构如何设计 想到什么说什么4.为什么想到web35.做了一道算法题 mid上午通过 马上约下午三面三面：1.python优势2.python为什么相对来说慢一点3.会不会rust solana合约会不会4.rocketmq消息一致5.交易所跟单怎么设计的6.websocket优化方式有哪些7线程池有哪些参数 核心参数怎么配置8.一道算法题mid面完告诉通过 hr面hr面常规问题 面完hr面 第二告知ceo面 面完谈薪写的很简单 其实主要是ai部分 二三面也有问包括ceo 没咋写 主要是一些思考我个人在大模型公司干过一段时间

为什么第一题我用测试样例能通过，但是提交之后通过率是0呢？代码如下，能不能帮忙看看是哪里出了问题？题目描述如下：字符串s只有大小写字母混合组成，下标从1开始，我们需要把每一个k的倍数位进行大小写转换，对于k,2k,3k.....位，如果是小写字母就转换为大写字母，如果是大写字母就转换为小写字母。其他位置无论是否为大小写字符，都用ASCII码进行替换。之后进行q次输出，每次输出给定一个区间[l,r],输出这个区间里面的所有字符。 测试样例：输入2aABbcC31 12 48 9输出97a69c解释：输入k为2，也就是对字符串的2、4、6位进行大小写转换，转换之后的字符串为aaBBcc,对于第1...

商汤 LLM (2+0)🥲 二面后挂了1. 主要是以项目为主，讲完项目，提问发散问题以及八股。2. Baichuan2-7B的架构讲一下，有什么特别之处？3. Lora微调7B模型，可训练参数是多少？显存占用如何？4. 介绍下Lora以及qlora的区别5. 其它多模态对齐方式有哪些？6. LSTM与Transformer的区别，以及后者的优势？7. 讲解下scaling law8. 预训练一般分为哪些阶段，每个阶段的特点有何区别？#春招# #实习# #秋招# #ai算法工程师# #大模型# #nlp算法工程师# #商汤科技#

题目和和代码我都已经上传到https://www.lx02918.ltd了，这边就不再赘述。然后就是第三题我自己写的后续我复盘结束会对文章进行更新，会把具体有哪些问题给写出来，需要的可以之后去看。（今天是出不来了，练腿练猛了现在腿还软着呢，就不该骑车去！）