一面数据类型检测数据类型es6深拷贝实现闭包，内存泄露vue生命周期computed和watch浏览器存储组件传数据跨域解决Git出现冲突怎么解决项目拷打二面一些工程化东西代码输出闭包

主要是项目面。介绍实习的项目和自己做的项目。为什么选择个技术，如何通信，如何缓存等细节提问。介绍最有代表性的项目，可以是小项目，表现自己的技术能力。在项目中遇到了哪些难点。有没有在实习中主动推进什么事情。有没有什么技术分享，博客反问：小红书前端团队有社区，电商，商业化广告3块。做的有图文笔记等。web栈，ssr。全栈。跨端。react native。社区活动低代码搭建。后台系统，动态表单。vue居多，然后是react native。校招生问题：培训4天封闭性。整套培训方案。企业安全培训。landing的开发环境搭建，基建文档。开始业务问题多，随着技术深入，更多技术问题性能优化，比如页面性能。

bg：本硕均双非，科班首先值得一提的是，中小厂算法和大厂算法应该走的是完全不同的道路，中小厂算法更加偏向于用别人现成的模型，然后在公司数据基础上做微小改动，当然也不排除中小厂有大牛，能够自己研发算法的，但我感觉大部分人都是直接复现别人的算法在其基础上做微小的改动。薪资：我所在的公司算法的薪资是高于开发的，算法部门人少，但承担的任务也杂，跟AI相关的任务基本上直接扔给算法部门来做，大模型、语音、ai绘画等等目都丢给了算法来做，包括部署啊，研发啊，但是整体工作强度还行，实习三个月没有加过班一次。实习收获：debug能力得到了极大的提升，因为在学校做学术用的数据量和工业界的数据量不是一个量级的，并且基本上都是在多GPU上训练，论文代码复现能力提升，毕竟是上班不是在学校，有一定的紧迫感，安排了任务就一股脑的要去完成。个人感受：算法这行我感觉 论文和学历 大于 实习经验，if  名校博士学历+顶刊顶会 ，return 大厂算法ssp，哈哈当然是个人见解。具体公司评判标准应该是不同的，我个人感觉自己最有成就感的时候是把公司的现有模型通过Gradio搭建了起来，感觉我应该适合干前端。后续规划：感觉算法这行不太适合我，太烧脑子了，部门几个哥手头都有演草纸，时不时的要推导一些东西，我这种脑子不好用的搞不来，而且学历也不好，也没顶刊，后续可能会转开发去个小厂混着了哈哈哈#如果再来一次，你还会选择这个工作吗？##我的实习求职记录##牛客创作赏金赛##不给转正的实习，你还去吗##我的第一份实习怎么找的##机械制造笔面经#

11月底了 秋招之路终于有所收获，整理一下吧之前的面筋全都发出来这篇面筋现在看来其实问的都比较简单，但是当时才刚开始接触面试不久，知识面掌握的也不够全面，答的不流畅也不算好，一面都没过哈哈哈，但是感美团给了谢面试机会，现在回头看自己已经收获了很多知识。1.自我介绍2.重点详细介绍一个项目3.打比赛时业务如何选择的，做了哪些竞品分析4.做的比较好的业务5.技术选型基于什么7.除了比赛其他时间有没有了解过react8.为什么选择了echarts制作图表9.封装的axios做了哪些事情10.拦截响应做了哪些拦截11.弹窗的提示怎么做的12.后端返回200后还进行了什么细化处理吗13.上传组件为什么不...