百度凤巢模型组招聘开启  社招（2024年毕业也可）岗位：广告算法工程师，机器学习算法工程师工作地点：北京、上海均可面向人群：工作经验1-2年，硕士生优先，985/211优先工作职责负责搜索广告、信息流广告中点击率、转化率预估建模技术研究，提升广告引擎变现能力，推动模型技术变革创新；1. 结合搜索、推荐、及各行业广告投放新形势，设计和研发转化建模的新技术和业务形态，支持广告投放效率优化,撬动投放增长2. 追踪最新深度学习技术前沿进展，创新研发工业场景的点击率、转化率建模新技术能力，提升模型效率3. 探索通用模型中序列化建模、延迟建模，人群泛化表征、内容理解等新技术能力4. 保持对大模型前沿技术的敏锐感知，并结合实际项目需求进行技术探索与落地职责要求1. 具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验者优先：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/计算机视觉；2. 熟练掌握Python/JAVA/C++ 至少一门语言，熟练使用常用算法和数据结构；3. 良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题；有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物，渴望用技术改变未来；4. 对数据敏感，能够基于数据分析发现业务中存在的问题及优化空间；5. 有良好的责任心与沟通能力，积极主动，能够协同产运等合作团队共同完成目标；

这个约面很诡异，事情是这样的，我最开始投百度，投的是那个机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师的岗位，我看有二百多个hc，觉得应该可以给个面的机会吧，然后过几天就共享了我就换了个商业AIGC，过几天约面了，结果又有个百度面试官打来，说是百度推荐这边的，岗位还是那个机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师的，我寻思那个不是挂了吗，怎么还约面，但是本着增加一次面试经验的原则，就约面了整体45分钟，体会到了一次什么叫不对口的面试1.自我介绍2.介绍一下我实习做的什么，介绍完也没怎么问问题3.问我会不会推荐相关的，我说我做过rag可能会点搜索相关的，他问我会不会推荐相关的模型，我说不会，但是很感兴趣，可以学4.开始做代码题，此时刚开始没多长时间，先出了一道移动零的魔改，又出了一道子集的魔改，具体怎么魔改的有点忘了；由于这两个题没复习，题解忘了，又不是原题，调试了半天才写出来，崩不住了5.开始拷打类似八股的知识题，先问我大模型的提示词该怎么设计，我就扯了一堆；问我fewshot learning是什么，我就说了一下；然后问我知不知道1✖️1卷积的设计有什么好处，这个应该是cv的八股，我有点忘了，乱扯了一堆；问我知道哪些激活函数，我说了一下relu，又讲了一下swiglu6.反问，问部门做什么的，说做百度贴吧还有百度其他产品里直播的推荐整体面的非常之不顺畅，按理说对口的话项目会问不少问题，不至于这么快就开始做代码题，这次等于说项目基本上全跳过了，直接让我很难崩 #牛客创作赏金赛#  #24届软开秋招面试经验大赏#  #百度求职进展汇总#  #实习中的菜狗时刻#  #实习，投递多份简历没人回复怎么办#  #找实习多的是你不知道的事#

二面主管面：聊了很多，又给人聊乐了1hredis的优缺点redis穿透三件套（想起来还有个题目）怎么对比两个超级大的文本，每一行都是string，对比拿到一样的内容答：每个拆10片，老式转盘拨号电话那种方式，转一圈，比10次就能得到结果了追问：你用过分布式相关的内容吗答：大二做的大数据竞赛拿了省一等奖，用了hadoop分布式存储，但是当时是mapreduce拿词频，这个好像不合适。感觉是不是哈希分片一下？主管：嗯（点头）聊聊你熟悉的设计模式：结合项目讲了单例模式拿锁前后的判空，工厂方法模式，代理模式问为什么要有设计模式知不知道生产者消费者模式，有什么应用吗，结合mq说的手撕：写一个生产者消费者，咋写都行，直接写个类封装固定容量的队列，然后一个for循环生产，一个while（true）消费。寻思着要改多线程版本，结果没要改详细介绍一个你最近学的有价值的技术点对大模型的看法对互联网的看法个人优缺点反问：一面面试官说做的是类似奥运会搜出来的那种卡片，那下半年的架构设计走向是啥样的实习时间很长，能不能明年日常转暑期敲着面经呢，来电话了oc下个帖子记录吧 #面经# #日常实习# #百度#

聊聊实习，可能跨服太大，面试官不太感兴趣问数据库索引，详细说一下，说了b+树主键索引和非主键索引回表，数据库的八股很久没复习了，回答的不是很好场景题，有个文件有40亿行数据，每行key value，key可能重复。怎么有什么办法输出map[key]对应所有的value。思路1:按大数据排序的思路，排序自然就能分类了。时间复杂度高思路2:因为不要求顺序，可以通过hash，把文件划分成小文件单机存大批量kv存不下，应该怎么办，有什么优化讲了用分布式，分开存储，用hash去划分存储的主机。分布式大批量查询怎么优化，不使用多副本加缓存，对于热点数据缓存起来，但是需要对查询计数得到热点数据，lru(面试官说lru对热点数据不那么有用)写数据尽量负载均衡代码题写一个加过期策略的lru简单的写了个不带过期策略的，加过期策略时候如流卡死了，就让叙述一下思路。回答get时候删除过期，存在大批量过期怎么解决？定期或者超出容量删除，面试官不太满意。问还有什么策略不用扫描全部kv，不知道。问redis过期策略怎么做的，回答不知道算是第一个面的大厂吧，很多八股忘完了，数据库，redis忘的差不多，回表都忘了是啥了，深刻教训，开始狠狠地补😂