最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

约不到面试焦虑，约到面试了更焦虑，经历了一个多月挣扎终于迎来了自己人生第一次面试了。3/19/15:00-16:00：1.自我介绍引出项目2.开始介绍项目，本来想一路讲下去的，不过中间停了一下就被面试官接话了，开始拷问3.介绍项目中开发数据库组件做了什么4.项目中怎么查看日志？面试官想问怎么在服务器里查看运行时日志，但最开始没理解意思，理解后答不上来，因为真没看过5.项目中遇到过什么问题？讲了遇到的OOM killer错误（由此扩展到内存回收机制）6.项目的难点？讲了FastDFS C++客户端组件的实现，但基本linux是封装现有的API，windows客户端的动态库也不是自己写的啊...