二面：1. 上一轮面有没有什么问题？（讲了堆构建过程和tcp超时重传的底层原理）2. 讲讲项目上最大的困难？（回答了微服务之间的耦合问题和集中配置问题）3. 做道题（啊？hard？）：https://leetcode.cn/problems/string-compression-ii/description/   - 写了 15mins 后，面试官直接让说思路，完全没追问，好像不太关心我有没有做出来4. 让我说说函数式编程，阿巴阿巴讲了下java的函数式编程5. 消息队列经典问题，可靠性，重复消费6. 学习方式7. 闲聊了下 AI8. 聊了下怎么设计聊天室9. 优缺点10. 有没有学过其他语言11. 你学校是在厦门吗？能接受在深圳吗？12. 看看 need 力扣和 github ，平常你怎么刷力扣的？13. 实习到岗时间？14. 反问：    - 几轮面试？（三轮技术 + 一轮 hr）    - 部门业务？（手机 qq 后台基础架构）    - 面试表现？建议？（沟通比较顺畅，交流起来没啥阻塞，建议的话可以下去了解一些轮子项目）三面：1. 拷打项目2. 最近在学什么新技术3. 最新的 ai 技术了解哪些4. 总结一下你的优缺点

自我介绍项目deepspeed zero 的三个状态？1b 的模型需要多少显存？16G。模型2g,梯度2g，优化器状态4g+4g(以adam为例，一阶动量32位和二阶动量32位)。如果有32位的模型参数的备份，就还有4g。一共2+2+4+4+4=16g。adam 优化器的形式？Adam优化器中：一阶矩估计：用于引入动量，使参数更新具有“惯性”，加速收敛，同时平滑梯度，减少噪声影响，让参数更新更稳定。二阶矩估计：通过衡量梯度方差，自适应调整各参数维度的学习率，使不同维度都能以合适速度更新，还能有效处理稀疏梯度问题。dpo ppo grpo的区别？为什么用llava 不用qwen-vl？在图文检索...

请问你们三面出结果了吗 我今天上午面的三面 到现在还是复试链接

腾讯HR部门后端开发面试全记录（含高频考点解析） 面试流程概览 🔹 一面：技术深度考察（60分钟） 🔹 二面：项目专项挖掘（45分钟） 🔹 三面：综合能力评估（50分钟） 🚨 最终结果：已挂 | 核心问题：项目深度不足+大数据场景处理经验欠缺 一面技术拷问（高频考点） Redis专题 持久化方案：RDB vs AOF 过期策略：定期删除+惰性删除（训练营"Redis实战"项目有具体配置案例） 追问：大Key处理方案（没想到会问这么深） MySQL核心 事务隔离级别图解 慢查询优化：从EXPLAIN到索引优化 Java进阶 HashMap源码分...