最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

一下子就收到四个offer

腾讯 微信后端 一二三面面经由于一二三面都是同一周进行的（具体业务部门暂不和牛友说啦），所以当时也没时间进行回顾，现在进行简要的回顾，不一定详细但尽可能把大致方向说一下一面：写题＋八股写题为一个给个文档，用IDE写完了粘贴进去。（题量不少2-3题左右，限时半小时，但无难题）八股：以计算机网络和操作系统为主，穿插问问一些实际的问题主要是：TCP 握手挥手，网络IO模型之类的，CPP的部分简单问题等，大家在牛客上都见过，都是常规的问题，实际的问题就是问Linux的一些命令和实际场景下怎么组合使用二面：写题＋项目同样起手一个文档，写题（都不是难题）项目深入的聊，整体流程，为什么这么设计，为什么不使用...