timeline3.05投递一面 3.19二面 3.243.28 流程终止 一面  1h1.数仓分层2.每一层的作用3.数据域有哪些4.周期快照 累计快照5.mr 和 spark join6.mr shuffle  reduce个数怎么确定7.深挖实习8.一道sql 每个类别消费最多的人9.一道力扣 买卖股票最佳时机二面 52min1.自我介绍2.如何看待数据仓库3.集成 面向主题分别是什么意思4.数仓项目 5.窗口函数 举一个使用lead的场景6.主题划分原因7.项目学习到了什么8.计算留存率 怎么设计模型9.给一个appid spark ui怎么看 怎么优化10.mr过程 如何优化11.hql解析 详细过程12.未来规划13.目前学习规划14.sql题 主播标签数

楼主本2硕9，目前手上有几个在学校校做的深度学习项目，但自我认为含金量一般，发不了好的文章，平时也接了很多机器学习和深度学习的作业，但大部分懒得写都是用GPT改改，目前也在学java，看了黑马的学成在线项目了。请问我这种情况选择算法好还是java后端好？有大佬指点迷津吗，想尽快确定方向然后all in。

1.为什么从原司离职？2.简单介绍一下自己的实习经历3.集市对应的数仓架构4.纯数据团队和架构团队对应分工关系5.数仓分层6.数仓建模方式7.怎么区分哪些数据指标适合做到维度当中8.数仓集市开发过程9.Spark sql提交执行流程10.Spark调优例子11.Spark处理小文件方法12.Java创建线程有哪些方法13.集合有了解吗？List和set有什么区别14.评价一下自己性格

27软件工程，学的java后端。面的上市小厂，toB业务。冲着java去的但是过去告诉我主要技术栈是.net。上来就是hr面的感觉，没有怎么考察我专业技能，只问我大概学了什么，后面还有什么课，实习时间什么的。更多是给我介绍实习的模式，跟我说是轮岗，有短期和长期的可以干，文档，测试，开发，都有，但是建议我先从和开发无关的实习项目开始做。后面有个两天的实训，看我现场学的怎么样，来决定我进不进实习生库。这种进去是打杂吗，这种实习包装一下能用吗？