2025/4/14 一面自我介绍讲实习做道题吧：ip地址转成一个数（一开始没看懂要干啥，问了下面试官才知道就是转二进制再转十进制）一个类从创建开始会经历哪些步骤你觉得自己的优点和缺点是什么反问：部门具体干啥跟我说没时间了，明天换个人继续面2025/4/15 1.5面自我介绍拷打实习：spring事件发布监听处理，为什么要加广播？失败重试策略？线程池参数设置，io密集型和cpu密集型任务分别怎么配置，4核8线程cpu开几个线程io密集型适合开什么程，什么是协程，和线程的区别，cpu密集型呢场景题：发送一亿条消息，需要5-10分钟内发完，并发量100万，怎么实现八股：select/poll/epoll都是啥，区别数据库了解哪些redis是单线程还是多线程执行一条set命令发生了什么内存淘汰，存一条数据除了数据本身还会存什么，什么结构，存在哪里反问：哪里需要改进，回答说多关注新的技术2025/4/22 二面自我介绍拷打实习八股：udp怎么保证可靠工厂模式都有哪些做题：给一个数组和一个数，每个数组元素前可以放+或-，要求求和结果是给定的数，问有几种组合反问：哪里需要改进，回答要注意技术细节约28号hr面

一面多级缓存下，它的这个跟数据库一致性它怎么做去保证的？（关于 mget 改成 get 的优化）那其实我这里有点好奇是说，因为其实 mget 是一个批处理的获取命令。它如果在全部改成 get 的话，现在网络开销会增加不少。那为什么的 RT 时间会减少呢？（针对简历描述“减少每日 53K 批量操作”）减少每日 53K，其实我感觉好像这个 KP(QPS?) 的不是很高... 这个 S 的这个操作好像也对不上。（质疑/要求澄清优化效果与描述的关联）那权益卡那边有做一些，比如说超发了一些防护吗？就是一些问题吗？对于你负责的那个业务模块里面，有没有遇到什么一些服务问题？就你遇到这个问题到当时是怎么解决的...

面试有点简单，面完直接过了1.自我介绍2.attention的计算公式追问：为什么除根号dk3.bert和gpt了解吗(only encoder/decoder)4.lora原理5.模型蒸馏6.用过哪些微调7.BN和LN的区别8.过拟合怎么处理9.数据不平衡怎么处理

一面问八股和挖项目经历怎么实现分布式锁？消息队列对分布式问题的解决方案？对账出问题怎么解决？大流量下怎么保证高并发？跟第三方支付接口对接具体细节？如果数据结构不一致怎么处理？数据库底层？事务隔离级别？事务是不是越多越好？事务传递？Spring 注解了解吗？然后问了几个注解问题然后手写了一个业务场景题，简单实现对账系统，考察业务思维和遍历对账数据的算法，主包最开始对客户数据和实际数据直接遍历两次，面试官说有没有遍历一次能解决问题的，最后搞定了二面问的内容其实差不多，只是深度和广度的区别，也是围项目和技术栈，八股比较少了，挖业务更多一点三面线下面就是正常终面问题，挑战成就 讲一个技术难题怎么解决的之类的#牛客AI配图神器# #爱奇艺#