📍面试公司：字节跳动👜面试岗位：算法实习生风控📖面试问题：1. lora2. 项目一些细节3. transformer4. 自注意力机制除的那个dk的作用5. bn和ln的优缺点6. numpy实现全连接层7. 单调递增数组nums，判断target是否在里面，要求复杂度为log（n）🙌面试体验：算法题考的还是难 #软件开发笔面经#

蚂蚁0313笔试#蚂蚁求职进展汇总#算法大模型方向 选择好多不确定的（特别是多选）算法题部分倒还行第一题01序列问所有的子序列的mex之和，分mex=0，mex=1，mex=2动态规划即可第二题决策树问特征重要性，调库X,y= transform(eval(input()))clf = sklearn.tree.DecisionTreeClassifier(random_state=42)clf.fit(X,y) clf.tree_.compute_feature_importances(normalize=False)这个代码提示时有时无的，很搞心态第三题01序列问所有的子序列的min(0cnt,1cnt)之和首先定义变量x=1的数目-0的数目，如果序列中x>=0则对答案贡献0cnt否则贡献1cnt使用树状数组记录每个前缀和的x，0的数目，序列个数，就能O（nlogn）计算x>=0时候对答案贡献反之，让序列中的0变1，1变0重新计算就能计算x<0时候对答案贡献（注意取等条件）

牛友们，请问一下如果面试的时候是ACM模式，而题目又和二叉树相关，那题目是给出一个数组让你构建二叉树，还是按照一个个节点构造二叉树#ACM模式练习#

选择还行，算法真的不会写，求佬指点#你的秋招第一场笔试是哪家#