这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

26Java实习，0面试，求点评简历😭😭

自我介绍项目深挖（麻了，起码问了我25分钟，最后我无话可说）测试流程（根据你项目来的）mysql语句（limit用法，连接查询，查看一个库中有多少个表）我说了我写过简单的自动化测试，之后问我框架怎么搭的，selenium中如何定位元素的，XPath中 / 和 // 的区别英语能力（让做了一个自我介绍）反问多久出结果（一周内）是一个男面试管，还是挺好的，会引导你，全程大约35分钟，可惜项目还是不太熟，不知道能不能过。