永远都有人成功，一直都有人沟通，但那个人一直不是我，还是自己太菜了 #数字马力#

最近看到悍高集团、施耐德、海天味业等公司都在积极补录，感觉机会就在眼前。尤其是金科服务和中国水科院的招聘信息，简直让人很心动。希望大家也能多多关注，别错过了这些宝贵的机会！

Doris设计分区与分桶的分享分区首先看下游使用者是否经常会查询增量时间字段 或者 是否表数据量巨大，以判断是否要做分区 Doris的分区可以是小时、按天、按星期、按月、按年进行分区经验：如果一天超过了30W数据行或者超过了日增300MB数据，建议做分区考虑 ， 再有一个情况是如果下游查询是可以带上一个业务增量时间的 那就可以用时间做分区分桶我自己的经验会按照2048MB=2GB （可以粗略以2048000=204w行计算，具体的有条件可以根据表详情存储去判断2GB=多少行） 给一个桶去分配，控制在128个桶内例子：比如我有一个表，每天10w数据 大概100MB 一年就是 36500MB=36GB 我们可以按照三年的数据量来预估 36*3=108GB ，按照之前的思路 2GB给一个桶，我们这里如果不做分区的情况下 可以给108/2=54个桶，也进一下整数可以给成60个桶  #大厂#  #数开#  #数仓#  #校招#  #实习#

第一次秋招时，我像无头苍蝇一样乱撞，而这次虽然从容了些，却也感受到了行业的复杂。面对一群有大厂实习经历的优秀同学，竞争的激烈程度让我意识到，秋招远比实习难多了。找工作不是简单的测试，而是优中选优，常常是百里挑一。虽然我在秋招中也算幸运，拿到了几个offer，但未来的就业市场依然让人感到不安。时代就是这样，谁都无法逃避。