为什么专业技能比较杂，因为我只会这么多东西#牛客创作赏金赛##听劝，这个简历怎么改##简历中的项目经历要怎么写##你的简历改到第几版了##如何写一份好简历##无实习如何秋招上岸##我的求职思考##研二#

数禾科技2025届春季校园招聘正式启动[庆祝][庆祝]算法 面经，祝牛油拿到offer！！！纯手打，无序，三面整合详细解释监督学习和无监督学习的区别，并分别举例说明它们的应用场景。阐述支持向量机（SVM）中核函数的作用，常见的核函数有哪些，各自的特点是什么？描述决策树的过拟合问题及解决方法，比如剪枝操作的原理和方式。说明逻辑回归的原理，它为什么可以用于分类任务，损失函数是什么？解释 K-Means 聚类算法的原理和步骤，以及 K 值的选择对聚类结果的影响。简述卷积神经网络（CNN）中反向传播的过程，包括卷积层、池化层和全连接层的梯度计算。描述 Transformer 架构的主要组成部分和工作原...

祝看到这个帖子的友友春招/暑期必上岸！！！去年秋招加的携程秋招群，今天突然多了很多新的求职小伙伴，无缝转为春招/暑期群。在这里分享携程秋招笔面试经验。本人参加的是十月份的笔试，印象里是 三道题里 a 了 1.5，接着就是无尽的泡池子。十一月底接到线上面（优先线下）本人技术栈：java+mysql+redis+mq项目：短链接+分布式任务调度1.为什么做短链接？用到了什么？2.短链接怎么生成的？3.你说到了高并发，你对高并发的认识以及如何处理？4.哈希冲突如何解决？一定能保证不会冲突吗？（讨论兜底方案）5.你的 mq 在项目里怎么用的？不会增加项目复杂度吗？6.引入 Redis 怎么保证他的高可用？7.项目里用到了那些 redis 的数据结构8.任务调度的逻辑是什么？（第二个项目）9.做题：力扣：括号匹配反问：几轮面试（三轮），什么时候出结果（HR 会联系你，经典回复）锐评：招聘进度缓慢，实习不清楚。面试考察项目居多，整体流程下来一个小时左右，如果有和我做相同项目的友友欢迎在评论区留言#携程求职进展汇总# #春招# #暑期实习   #

🔞 美甲🧑‍🔧 语音算法实习生😶‍🌫️ 项目提问+基础理解+代码1. 自我介绍2. 介绍自己的论文（问得好细，质疑创新点、消融实验，一开始我的说法有点问题，面试官会揪着不放，幸好后面解释了一波）3. 你觉得当下的大模型相对于之前初代的bert等模型主要解决了什么样的问题？从原理上来讲，为什么现代大模型在生成式任务的能力要强于以前的MLM类的大模型？4. 现在大模型为了达到规模扩增，主要做了哪些技术上的优化？旋转位置编码相比于绝对位置编码好在哪儿？为什么不用绝对位置编码？5. 谈谈为什么MoE机制会成为主流？如何解决MoE训练过程中出现的路由偏爱（路由失效）现象？负载均衡是作用在什么上面的（模型 or token）？6. 代码：删除单向链表中的倒数第二个元素。反问：日常工作内容？对我有什么建议？这次面试与一面有很大不同，削弱了硬性八股的内容，更偏向于考核对大模型的理解。面试官也是蛮随和的人，每回答一个问题会及时给到我反馈，认可or纠正我的回答，这使得整个面试过程都有一个积极的刺激。最后说我对大模型的直觉挺到位的，我还挺开心的🥰#面经#